pandas DataFrame keys的使用小结
更新时间：2025年05月06日 10:49:01 作者：liuweidong0802
pandas.DataFrame.keys()方法返回DataFrame的列名,类似于字典的键,本文主要介绍了pandas DataFrame keys的使用小结,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
Pandas2.2 DataFrame
Indexing, iteration
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| DataFrame.head([n]) | 用于返回 DataFrame 的前几行 |
| DataFrame.at | 快速访问和修改 DataFrame 中单个值的方法 |
| DataFrame.iat | 快速访问和修改 DataFrame 中单个值的方法 |
| DataFrame.loc | 用于基于标签（行标签和列标签）来访问和修改 DataFrame 中的数据 |
| DataFrame.iloc | 用于基于整数位置（行号和列号）来访问和修改 DataFrame 中的数据 |
| DataFrame.insert(loc, column, value[, …]) | 用于在 DataFrame 的指定位置插入一个新的列 |
| DataFrame.iter() | 用于迭代 DataFrame 的列名 |
| DataFrame.items() | 用于迭代 DataFrame 的列名和列数据 |
| DataFrame.keys() | 返回 DataFrame 的列名 |
pandas.DataFrame.keys()
pandas.DataFrame.keys() 方法返回 DataFrame 的列名，类似于字典的键。这个方法返回一个 Index 对象，其中包含 DataFrame 的所有列名。
语法
keys = DataFrame.keys()l
示例
假设我们有一个 DataFrame 如下：
import pandas as pd
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出：
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
获取列名
使用 keys() 方法获取 DataFrame 的列名：
keys = df.keys() print(keys)
输出：
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
将列名转换为列表
将 Index 对象转换为列表以便进一步处理：
keys_list = df.keys().tolist() print(keys_list)
输出：
['A', 'B', 'C']
遍历列名
使用 keys() 方法遍历 DataFrame 的列名：
for column_name in df.keys():
print(column_name)
输出：
A
B
C
总结
pandas.DataFrame.keys() 方法返回 DataFrame 的列名，以 Index 对象的形式。这个方法类似于字典的 keys() 方法，方便你获取和处理 DataFrame 的列名。你可以将返回的 Index 对象转换为列表或其他数据结构，以便进行进一步的操作。
到此这篇关于pandas DataFrame keys的使用小结的文章就介绍到这了,更多相关pandas DataFrame keys内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python中的with...as用法介绍,本文直接给出用法实例,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了pyinstaller参数介绍以及总结详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
本文通过实例代码给大家介绍了Python 中的Selenium异常处理的相关知识，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧2018-05-05
在数据分析和数据处理的过程中,缺失数据（Missing Data）是一个常见的问题,缺失数据的存在可能会影响模型的准确性和预测的可靠性,因此正确处理缺失数据是数据分析的重要步骤,所以本文给大家介绍了Python处理缺失数据的多种方式,需要的朋友可以参考下2024-08-08
我们在做诸如人群密集度等可视化的时候,可能会考虑使用热力图,在Python中能很方便地绘制热力图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于用python绘制热度图(heatmap)的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-12-12
Python中re模块主要功能是通过正则表达式是用来匹配处理字符串的 ,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式re模块讲解以及其案例举例的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-09-09
Python中有一些特殊方法的方法名都是以双下划线开始和结束，所以又被称为双下方法。本文就来为大家详细讲讲Python中的双下方法的使用，感兴趣的可以了解一下2022-07-07
一般MAC上使用的是zsh的shell工具，需要修改zshrc文件来使环境变量永久生效(若不修改该文件，在命令行中输入相应的命令即可，本文给大家介绍MAC下Anaconda+Pyspark安装配置详细步骤，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2021-12-12
这篇文章主要介绍了python实现不同文件夹下的函数相互调用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要介绍了python和php哪个更适合写爬虫的相关对比知识点，需要的朋友们可以学习下。2020-06-06
最新评论