Python变量赋值与引用之对象是否可变详解

概述

在Python中，变量赋值的机制涉及到对象的引用和对象的可变性。变量名只是对象的引用，而不是直接存储数据。因此，变量a和b赋值后的行为差异，取决于两个因素：

• 对象是否可变（Mutable/Immutable）。
• 修改操作的类型（直接修改对象内容，还是重新赋值变量）。

1. 不可变对象（Immutable Objects）

不可变对象的值一旦创建，就不能修改其内容，例如：

• 整数（int）
• 字符串（str）
• 元组（tuple）
• 布尔值（bool）等。

场景：修改变量的新赋值

a = 5         # a指向整数对象5
b = a         # b也指向同一个整数对象5

a = 6         # 此时a指向新的整数对象6，但b仍指向5

print(b)      # 输出5

原因：

• 赋值操作 b = a 时，仅复制引用，使得 a 和 b 都指向同一个对象（初始是5）。
• 当 a = 6 时，a 的引用被更新为指向新对象6，而 b 仍然指向原对象5。
• 不可变对象无法被修改内容，只能重新创建新对象，因此 b 不会变化。

场景：尝试直接修改对象内容（无效）

a = "hello"   # a指向字符串"hello"
b = a         # b也指向相同的字符串对象

# 尝试修改字符串内容（但不可变对象不允许此操作）
a[0] = "H"    # 报错：'str' object does not support item assignment

结果：此操作根本无法执行，因为字符串是不可变的。

2. 可变对象（Mutable Objects）

可变对象的值可以在创建后被修改，例如：

• 列表（list）
• 字典（dict）
• 集合（set）
• 自定义类实例等。

场景：直接修改对象内容

a = [1, 2]    # a指向列表[1, 2]
b = a         # b指向同一个列表对象

a.append(3)   # 修改列表内容，原列表变为[1, 2, 3]

print(b)      # 输出[1, 2, 3]

原因：

• a 和 b 指向同一个列表对象。
• append() 方法直接修改了该对象的内部内容，因此两个变量看到的都是同一个被修改后的对象。

场景：修改变量的引用（不影响对方）

a = [1, 2]
b = a

a = [3, 4]    # a的引用被更新为新列表[3,4]，但b仍指向原列表[1,2]

print(b)      # 输出[1, 2]

原因：

• a = [3,4] 是一个新的赋值操作，直接改变了a的引用，使其指向新对象，而b未被修改，依然指向原列表。

3. 核心总结

4. 如何避免混淆

• 不可变对象：赋值后的变量如果像“修改了 a，b 不变”，这是因为实际是生成了新对象。
• 可变对象：赋值后的变量如果像“修改了 a，b 也变”，是因为两变量指向同一个对象，修改内容会影响双方。

若希望二者独立：

• 对可变对象使用深拷贝或浅拷贝：

  import copy
  b = copy.deepcopy(a)  # 完全独立的副本
  

示例表格

关键点：

• 赋值是引用的复制，b = a 仅让两个变量指向同一个对象。
• 修改内容 vs 重新赋值：
  • 修改内容：影响所有指向该对象的变量。
  • 重新赋值：仅修改当前变量的引用，不影响其他变量。

总结 

到此这篇关于Python变量赋值与引用之对象是否可变的文章就介绍到这了,更多相关Python对象是否可变内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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