利用python编写自动整理下载目录工具

 更新时间:2025年05月22日 09:51:41   作者:花小姐的春天  
经常用电脑的一定会遇到这种情况:每天我们都在从浏览器、微信、钉钉里下各种文件,什么截图、合同、安装包、临时文档,全都堆在下载文件夹里,结果某天想找一个发票 PDF 找了快十分钟,才找到,所以本文给大家分享如何利用python编写一个自动整理下载目录工具

先从最简单的分类型开始

我的目标也很简单:按照文件类型,把文件移到对应的子文件夹里,比如 PDF 放 documents,图片放 images,安装包放 installers。

先用 os 和 shutil 写了个最基础的版本,大概长这样:

import os
import shutil

DOWNLOAD_DIR = os.path.expanduser("~/Downloads")

# 自定义分类规则
FILE_CATEGORIES = {
    "documents": [".pdf", ".docx", ".xlsx"],
    "images": [".jpg", ".png", ".gif"],
    "installers": [".exe", ".msi", ".dmg"],
    "compressed": [".zip", ".rar", ".7z"]
}

for filename in os.listdir(DOWNLOAD_DIR):
    filepath = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, filename)
    
    if os.path.isdir(filepath):
        continue  # 跳过文件夹

    ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()

    for category, extensions in FILE_CATEGORIES.items():
        if ext in extensions:
            target_dir = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, category)
            os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
            shutil.move(filepath, os.path.join(target_dir, filename))
            break

这个脚本大概只用了二三十行代码,执行完之后,整个下载目录就没那么乱了,看着清爽很多。

后来又加了一些小功能

整理完类型之后,我又加了两个简单的功能:

1. 按时间归档

比如我下载了一些老文件,也许早就用不到了,我想按月份归类起来,方便日后清理。加个 getmtime 就能搞定:

from datetime import datetime

mtime = os.path.getmtime(filepath)
folder_name = datetime.fromtimestamp(mtime).strftime("%Y-%m")
target_dir = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, folder_name)

2. 清理 N 天前的临时文件

像 .log.tmp 这种临时文件,我希望自动删除 30 天前的。判断一下修改时间就行:

import time

now = time.time()
if ext in [".log", ".tmp"]:
    if now - os.path.getmtime(filepath) > 30 * 86400:
        os.remove(filepath)

这个功能很简单,但用起来挺省事的。尤其我平时经常截屏,系统会自动保存到下载目录,这些图放久了也没意义,能自动清掉最好。

之后的一些尝试

后来我还试着加了一点点扩展:

  • argparse 支持从命令行输入目录路径和保留天数
  • 文件变化监听用 watchdog,可以实时整理新下载的文件

另外也有人问我,这脚本是不是每次都得手动运行?

其实不用,可以定时执行,方法很简单,两个思路:

方法一:用 schedule + 无限循环(适合一直挂着的机器)

import schedule
import time
import your_cleanup_script  # 把你的整理函数封装一下放这里

def job():
    print("开始整理下载文件夹...")
    your_cleanup_script.run()

# 每天早上 8 点执行一次
schedule.every().day.at("08:00").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

这个适合你电脑一直开着,比如公司 PC,或者你打算放到服务器跑。

方法二:用系统自带的定时任务

这个更实用一点:

macOS / Linux:用 crontab

  • 打开终端,输入 crontab -e
  • 加一行配置,比如每天 8 点执行脚本:
0 8 * * * /usr/bin/python3 /Users/yourname/scripts/clean_downloads.py

Windows:用任务计划程序

  • 打开“任务计划程序”
  • 创建基本任务
  • 设置触发时间
  • 执行操作选择“启动程序”,路径填你的 Python 解释器,参数填你的脚本路径。

我个人用的是 任务计划程序,每天早上清理一次,设置好之后就不管了,省心。

最后

这个小脚本到现在我每天都在用。写它不是什么“大项目”,就是想解决一个日常小问题。用起来也没有多炫酷,但真的省心。

自从用了它,我的下载文件夹终于安静了。 我再也没被 2 年前的发票、3 周前的截图和刚下的压缩包夹击过。

如果你也有类似困扰,可以试试动手写一个,不用复杂,能跑就行。 写点脚本,真的是最便宜的治愈方式之一。

以上就是利用python编写自动整理下载目录工具的详细内容,更多关于python自动整理下载目录的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • 浅析Python WSGI的使用

    浅析Python WSGI的使用

    WSGI也称之为web服务器通用网关接口,全称是web server gateway interface。这篇文章主要为大家介绍了Python WSGI的使用,希望对大家有所帮助
    2023-04-04
  • Python中的Classes和Metaclasses详解

    Python中的Classes和Metaclasses详解

    这篇文章主要介绍了Python中的Classes和Metaclasses详解,属于基础知识中类与对象的概念部分的深入,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python新版极验验证码识别验证码教程详解

    Python新版极验验证码识别验证码教程详解

    这篇文章主要介绍了Python新版极验验证码识别验证码,极验验证是一种在计算机领域用于区分自然人和机器人的,通过简单集成的方式,为开发者提供安全、便捷的云端验证服务
    2023-02-02
  • 使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法

    使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法

    这篇文章主要介绍了使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法,该脚本包括过滤重复的字符行等功能,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python队列RabbitMQ 使用方法实例记录

    Python队列RabbitMQ 使用方法实例记录

    这篇文章主要介绍了Python队列RabbitMQ 使用方法,结合实例形式分析了Python队列RabbitMQ创建队列发送消息与创建消费者消费信息相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • pandas的相关系数与协方差实例

    pandas的相关系数与协方差实例

    今天小编就为大家分享一篇pandas的相关系数与协方差实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • PyTorch高级特性与性能优化方式

    PyTorch高级特性与性能优化方式

    这篇文章主要介绍了PyTorch高级特性与性能优化方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2025-05-05
  • 详解python实现交叉验证法与留出法

    详解python实现交叉验证法与留出法

    这篇文章主要介绍了详解python实现交叉验证法与留出法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • Python使用Flask调用API接口的方法

    Python使用Flask调用API接口的方法

    使用Python的Flask框架构建API接口是一种常见的做法,因为Flask轻量级且易于使用,本文给大家介绍了Python使用Flask调用API接口的方法,文中通过代码示例讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • Python+Pytest实现压力测试详解

    Python+Pytest实现压力测试详解

    在现代Web应用程序中,性能是至关重要的。为了确保应用程序能够在高负载下正常运行,我们需要进行性能测试。本文就来用Pytest进行压力测试,希望对大家有所帮助
    2023-03-03

最新评论