python中SchedulerManager使用踩坑
问题: 服务中我写了多个定时任务,如下:

发现到了定时时间,下面的任务就是不执行,,最后一个任务一个任务注释掉来测,发现了问题,
self.scheduler_manager.add_cron_job(
SearchQualityTask().search_quality_statistics_task,
hour="10, 15, 19",
minute=0
)self.scheduler_manager.add_one_time_job(
HotSearchWordTask().hot_search_word_statistics_task,
run_date=datetime.now() + timedelta(seconds=10)
)上面这个方法有个bug,导致任务死循环,最后查了相关资料,

发现:SchedulerManager 是单线程的。根据代码实现,它使用了 TornadoScheduler,这是 APScheduler 库中专为 Tornado 框架设计的调度器。
Tornado 是一个基于事件循环的单线程异步框架,TornadoScheduler 也遵循这一特性。虽然它是单线程的,但通过异步编程模型(可以看到代码中有 async_wrapper 方法处理异步函数)来实现并发任务处理。
这意味着所有调度的任务都在同一个线程的事件循环中执行,通过非阻塞 I/O 和异步处理来实现高效并发,而不是通过多线程。
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