Python中使用pandas_datareader库的方法及报错解决
1 pandas_datareader介绍
pandas_datareader 是一个用于从多种远程数据源（如金融、经济和在线数据库）获取数据的 Python 库。它特别方便与 pandas 数据框架结合使用，将获取到的外部数据直接加载为 pandas DataFrame，以便于进一步的数据处理和分析。
2 pandas_datareader安装
点击键盘上的win+R按键，在弹出“运行”对话框的“打开”栏中输入“cmd”，之后点击“确定”按键，如图1所示。
图1 “运行”对话框
在弹出的控制台窗口中输入“pip install pandas_datareader”指令，安装pandas_datareader库，如图2所示。
图2 安装pandas_datareader库
安装成功后，在控制台窗口中输入“pip list”，查看pandas_datareader库是否安装成功，如图3所示。
图3 查看pandas_datareader库是否安装成功
注意1 使用pandas_datareader库时，必须安装pandans库。
3 报错处理
在使用pandas_datareader库编写程序时，如果出现“No module named 'distutils'”的报错信息，则说明Python版本与pandas_datareader库不兼容。
3.1 原因分析
Distutils曾经是Python中软件包管理的首选模块，但是在Python3.10之后的版本已经放弃使用该模块。取而代之的是setuptools，该模块仍然使用distutils的一些功能，但它集成了后者的一个副本，不再依赖标准库。
3.2 解决方法
在控制台程序中安装或者更新setuptools模块，如图4所示。
图4 安装或者更新setuptools模块
总结
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