Python datetime模块详细介绍(核心模块)

更新时间：2025年06月24日 14:28:45 作者：漫谈网络

Python的datetime模块是处理日期时间的核心库,提供date、time、datetime等类及timedelta时间间隔工具,支持时区转换、格式化解析、时间计算操作,实践建议使用UTC存储时间并结合timezone库处理时区,本文给大家介绍Python datetime模块的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧

主要类

datetime.date
处理日期（年、月、日）。
- 属性: year, month, day
- 常用方法:
  - date.today(): 返回当前本地日期。
  - date.fromisoformat("YYYY-MM-DD"): 从字符串解析日期。
  - date.replace(year, month, day): 替换日期部分。
  - date.weekday(): 返回星期几（0=周一, 6=周日）。
  - date.strftime(format): 格式化日期为字符串。
datetime.time
处理时间（时、分、秒、微秒）。
- 属性: hour, minute, second, microsecond, tzinfo（时区）
- 常用方法:
  - time.replace(hour, minute, second, microsecond): 替换时间部分。
  - time.strftime(format): 格式化时间为字符串。
datetime.datetime
处理日期和时间的组合（最常用）。
- 属性: year, month, day, hour, minute, second, microsecond, tzinfo
- 常用方法:
  - datetime.now(tz=None): 返回当前本地日期时间。
  - datetime.utcnow(): 返回当前 UTC 时间。
  - datetime.combine(date, time): 合并日期和时间对象。
  - datetime.strptime(string, format): 解析字符串为日期时间。
  - datetime.timestamp(): 转换为 Unix 时间戳（秒）。
  - datetime.date(): 提取日期部分。
  - datetime.time(): 提取时间部分。
  - datetime.strftime(format): 格式化输出。
datetime.timedelta
表示时间间隔（如天、秒、微秒）。
- 用途: 计算日期/时间的加减。
- 示例:

future = datetime.now() + timedelta(days=7)  # 7天后

datetime.tzinfo（抽象类）
处理时区信息，需自定义实现。
替代方案: 使用标准库 datetime.timezone（Python 3.2+）或第三方库 pytz。
datetime.timezone
实现 tzinfo 的简单时区类。

示例:

tz = timezone(timedelta(hours=8))  # UTC+8 时区
dt = datetime(2023, 5, 15, tzinfo=tz)

关键操作示例

1. 获取当前时间

from datetime import datetime
now = datetime.now()  # 2023-05-15 14:30:45.123456

2. 时间格式化与解析

# 日期时间 → 字符串
s = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # "2023-05-15 14:30:45"
# 字符串 → 日期时间
dt = datetime.strptime("2023-05-15", "%Y-%m-%d")  # 时间部分默认为 00:00:00

3. 时间计算

from datetime import timedelta
# 加减时间
tomorrow = now + timedelta(days=1)
last_hour = now - timedelta(hours=1)
# 计算时间差
diff = tomorrow - now
print(diff.total_seconds())  # 86400.0 秒

4. 时区处理

from datetime import timezone, timedelta
# 创建 UTC+8 时区
tz_beijing = timezone(timedelta(hours=8))
dt_local = datetime(2023, 5, 15, 14, 30, tzinfo=tz_beijing)
# 转换为 UTC 时间
dt_utc = dt_local.astimezone(timezone.utc)  # 2023-05-15 06:30:00+00:00

5. 获取日期/时间部分

date_part = now.date()  # 返回 date 对象
time_part = now.time()  # 返回 time 对象
year = now.year        # 2023

格式化符号表

符号	含义	示例
`%Y`	四位年份	2023
`%m`	两位月份（01-12）	05
`%d`	两位日期（01-31）	15
`%H`	24小时制小时（00-23）	14
`%M`	分钟（00-59）	30
`%S`	秒（00-59）	45
`%f`	微秒（000000-999999）	123456
`%A`	星期全名	Monday
`%a`	星期缩写	Mon
`%B`	月份全名	May
`%b`	月份缩写	May

最佳实践

处理时区：
优先使用 timezone 或第三方库 pytz（支持 IANA 时区数据库）。
时间存储：
建议用 UTC 时间存储，显示时再转换为本地时间。
性能敏感场景：
考虑使用 time.monotonic() 或 time.perf_counter() 替代时间差计算。

完整示例

from datetime import datetime, timedelta, timezone
# 1. 获取当前时间（带时区）
now = datetime.now(timezone.utc)
# 2. 转换为北京时间 (UTC+8)
tz_beijing = timezone(timedelta(hours=8))
beijing_time = now.astimezone(tz_beijing)
# 3. 格式化输出
formatted = beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z")
print(f"Beijing Time: {formatted}")  # e.g., "2023-05-15 22:30:45 UTC+08:00"
# 4. 计算7天后的日期
future = beijing_time + timedelta(days=7)
# 5. 解析字符串时间
dt_parsed = datetime.strptime("2023-12-31", "%Y-%m-%d")

通过掌握 datetime 模块，你可以高效处理绝大多数日期时间相关任务！

到此这篇关于Python datetime模块详解的文章就介绍到这了,更多相关Python datetime模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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