浅谈pytest中重试机制的多种方法

 更新时间:2025年06月29日 10:16:47   作者:追逐此刻  
这篇文章主要介绍了浅谈pytest中重试机制,包括常用插件pytest-rerunfailures、灵活插件pytest-retry、自定义钩子及装饰器,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

pytest 提供了多种重试机制来处理测试失败的情况,以下是主要的实现方式及示例:

1. pytest-rerunfailures 插件(最常用)

这是 pytest 最流行的重试机制实现方式。

安装

pip install pytest-rerunfailures

使用方式

命令行参数

pytest --reruns 3  # 对所有失败测试重试3次
pytest --reruns 3 --reruns-delay 2  # 重试3次,每次间隔2秒

标记特定测试

@pytest.mark.flaky(reruns=3)
def test_example():
    assert 1 + 1 == 2

@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=1)
def test_example_with_delay():
    assert 2 * 2 == 4

混合使用

pytest --reruns 1 --reruns-delay 1 -m flaky

2. pytest-retry 插件(更灵活)

安装

pip install pytest-retry

使用方式

@pytest.mark.retry(tries=3, delay=1)
def test_retry_specific():
    import random
    assert random.choice([True, False])

3. 自定义重试机制

使用 pytest 钩子

def pytest_runtest_makereport(item, call):
    if call.excinfo is not None:
        # 获取重试次数配置
        reruns = getattr(item, "execution_count", 1)
        if reruns > 1:
            # 实现重试逻辑
            pass

使用装饰器

def retry(times=3, delay=1):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, ​**kwargs):
            for i in range(times):
                try:
                    return func(*args, ​**kwargs)
                except AssertionError as e:
                    if i == times - 1:
                        raise
                    time.sleep(delay)
        return wrapper
    return decorator

@retry(times=3, delay=0.5)
def test_custom_retry():
    assert False

4. 条件重试

结合 pytest-rerunfailures 的条件重试:

@pytest.mark.flaky(reruns=3, condition=os.getenv("CI") == "true")
def test_conditional_retry():
    assert some_flaky_operation()

最佳实践建议

  • 合理设置重试次数​:通常2-3次足够,过多会掩盖真正问题
  • 添加延迟​:特别是对于网络请求或资源竞争的情况
  • 记录重试信息​:使用pytest -v查看哪些测试被重试了
  • 避免滥用​:重试机制不应替代稳定的测试代码
  • CI环境特殊处理​:在CI中可增加重试次数
# 示例CI配置
pytest --reruns 3 --reruns-delay 1 --junitxml=report.xml

到此这篇关于浅谈pytest中重试机制的多种方法的文章就介绍到这了,更多相关pytest 重试机制内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 

相关文章

  • django框架实现模板中获取request 的各种信息示例

    django框架实现模板中获取request 的各种信息示例

    这篇文章主要介绍了django框架实现模板中获取request 的各种信息,结合实例形式分析了Django框架模板直接获取request信息的相关配置与操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • python关于图片和base64互转的三种方式

    python关于图片和base64互转的三种方式

    无论使用cv2、PIL还是直接读取图片的方法进行图片与Base64的转换,核心步骤都涉及到二进制格式的转换,每种方法的基本过程都是:Base64转二进制,然后二进制转图片,或反向操作,这些方法均基于二进制与图片转换的基本原理
    2024-09-09
  • 深入了解Django View(视图系统)

    深入了解Django View(视图系统)

    这篇文章主要介绍了简单了解Django View(视图系统),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • python飞机大战pygame游戏框架搭建操作详解

    python飞机大战pygame游戏框架搭建操作详解

    这篇文章主要介绍了python飞机大战pygame游戏框架搭建操作,设计pygame模块游戏创建、初始化、精灵组设置等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • 关于Python正则表达式 findall函数问题详解

    关于Python正则表达式 findall函数问题详解

    在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题,本文讲述了Python正则表达式中 findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现的问题
    2018-03-03
  • 基于Python实现格斗小游戏的示例代码

    基于Python实现格斗小游戏的示例代码

    格斗游戏,曾经是街机厅里最火爆的游戏之一,甚至可以把“之一”去掉,那个年代的格斗游戏就是街机游戏的王。本文就来用Python实现一个简单的格斗游戏,感兴趣的可以了解一下
    2023-03-03
  • python输入整条数据分割存入数组的方法

    python输入整条数据分割存入数组的方法

    今天小编就为大家分享一篇python输入整条数据分割存入数组的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题

    解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • python正确读取文件路径的三种方式

    python正确读取文件路径的三种方式

    这篇文章主要介绍了python正确读取文件路径的三种方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • 关于Python中定制类的比较运算实例

    关于Python中定制类的比较运算实例

    今天小编就为大家分享一篇关于Python中定制类的比较运算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12

最新评论