pandas DataFrame attrs的实现示例

更新时间：2025年07月01日 09:19:22 作者：liuweidong0802

pandas.DataFrame.attrs是一个字典类型的属性,用于存储与 DataFrame 关联的全局元数据,这些元数据不会影响DataFrame的计算行为,感兴趣的可以了解一下

Metadata

方法	描述
DataFrame.attrs	用于存储与 DataFrame 关联的全局元数据（metadata）

pandas.DataFrame.attrs

pandas.DataFrame.attrs 是一个字典类型的属性，用于存储与 DataFrame 关联的全局元数据（metadata）。这些元数据不会影响 DataFrame 的计算行为，但可以用来记录一些附加信息，例如数据来源、作者、单位、描述等。

📌 属性说明

类型：dict（字典）
默认值：空字典 {}

你可以通过 df.attrs 获取或设置这个字典。

✅ 示例

示例 1: 设置和获取 DataFrame 的 attrs

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 设置 attrs
df.attrs['author'] = 'Alice'
df.attrs['description'] = '实验数据'
df.attrs['unit'] = 'kg'

# 打印 attrs
print(df.attrs)

输出：

{'author': 'Alice', 'description': '实验数据', 'unit': 'kg'}

示例 2: 获取单个属性

# 获取单个属性
print(df.attrs['description'])

输出：

实验数据

示例 3: 默认情况下 attrs 是空的

# 新建的 DataFrame 的 attrs 默认为空
df2 = pd.DataFrame({'X': [10, 20]})
print(df2.attrs)

输出：

{}

示例 4: 使用 attrs 在函数间传递元信息

def process_data(data):
    print(f"处理数据：{data.attrs.get('description', '无描述')}")
    return data * 2

result = process_data(df)
print(result)

输出：

处理数据：实验数据
   A  B
0  2  8
1  4 10
2  6 12

⚠️ 注意事项

attrs 不会参与任何 pandas 操作（如合并、分组、运算等），因此在操作后可能会丢失。
如果你希望保留 attrs，建议在自定义函数中手动复制。

✅ 总结

特性	说明
类型	字典 dict
用途	存储额外的元数据，如描述、单位、作者等
默认	空字典 {}
使用方式	df.attrs['key'] = value
注意	不会被大多数 pandas 操作保留

如果你有更多关于 pandas 元数据或其他特性的疑问，欢迎继续提问！

到此这篇关于pandas DataFrame attrs的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas DataFrame attrs内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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