Python将字符串转换为datetime对象的五种方法
更新时间：2025年07月04日 10:46:21 作者：1010n111
在Python编程中,我们经常会遇到需要将字符串形式的日期和时间转换为datetime对象的情况,例如,从文件、数据库或网络接口中获取的数据通常是以字符串形式存在的,使用datetime对象会更加方便,所以本文给大家总结Python将字符串转换为datetime对象的五种方法
Python将字符串转换为datetime对象
技术背景
在Python编程中，我们经常会遇到需要将字符串形式的日期和时间转换为datetime对象的情况。例如，从文件、数据库或网络接口中获取的数据通常是以字符串形式存在的，而在进行日期和时间的计算、比较等操作时，使用datetime对象会更加方便。
实现步骤
1. 使用datetime.strptime方法
datetime.strptime可以根据指定的格式将字符串解析为datetime对象。示例代码如下：
from datetime import datetime
datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
这里，'%b %d %Y %I:%M%p'是日期字符串的格式，各个部分的含义如下：
%b：月份的缩写名称，如Jun%d：月份中的日期，以零填充的十进制数表示，如01%Y：带世纪的年份，如2005%I：12小时制的小时，以零填充的十进制数表示，如01%M：分钟，以零填充的十进制数表示，如33%p：本地的上午或下午等价物，如PM
2. 使用dateutil.parser模块
dateutil是一个第三方库，parser.parse方法可以自动识别大多数日期格式。首先需要安装该库：
pip install python-dateutil
然后使用以下代码进行转换：
from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM")
3. 使用time.strptime和datetime.fromtimestamp
time.strptime可以将字符串解析为time.struct_time对象，然后使用datetime.fromtimestamp将其转换为datetime对象。示例代码如下：
import time
from datetime import datetime
my_time = time.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
timestamp = time.mktime(my_time)
my_datetime = datetime.fromtimestamp(timestamp)
4. Python 3.7+ 使用datetime.fromisoformat
如果字符串是ISO 8601格式，可以使用datetime.fromisoformat进行转换：
from datetime import datetime date_string = "2012-12-12 10:10:10" print(datetime.fromisoformat(date_string))
5. 使用pandas库
pandas库提供了to_datetime方法，可以方便地将字符串列表转换为datetime对象列表。示例代码如下：
import pandas as pd datetimes = ['Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM'] pd.to_datetime(datetimes).to_pydatetime().tolist()
核心代码
以下是几种方法的完整代码示例：
# 使用datetime.strptime from datetime import datetime date_str = 'Jun 1 2005 1:33PM' dt1 = datetime.strptime(date_str, '%b %d %Y %I:%M%p') print(dt1) # 使用dateutil.parser from dateutil import parser dt2 = parser.parse(date_str) print(dt2) # 使用time.strptime和datetime.fromtimestamp import time from datetime import datetime my_time = time.strptime(date_str, '%b %d %Y %I:%M%p') timestamp = time.mktime(my_time) dt3 = datetime.fromtimestamp(timestamp) print(dt3) # 使用datetime.fromisoformat from datetime import datetime iso_date_str = "2012-12-12 10:10:10" dt4 = datetime.fromisoformat(iso_date_str) print(dt4) # 使用pandas import pandas as pd datetimes = ['Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM'] dt5 = pd.to_datetime(datetimes).to_pydatetime().tolist() print(dt5)
最佳实践
- 明确日期格式：如果已知日期字符串的格式，使用
datetime.strptime是最快且最准确的方法。 - 处理多种格式：如果日期字符串的格式不确定，可以使用
dateutil.parser自动识别。 - 性能考虑：对于大量数据的处理，
pandas的to_datetime方法通常具有更好的性能。
常见问题
strptime在非英语环境下可能失败：'%b', '%p'等格式说明符可能在非英语环境下无法正常工作，可以通过设置合适的locale来解决。dateutil.parser性能问题：对于大量数据的处理，dateutil.parser的自动格式识别可能会导致性能下降。datetime.fromisoformat的局限性：该方法只能处理特定的ISO 8601格式，对于其他格式的字符串无效。
以上就是Python将字符串转换为datetime对象的五种方法的详细内容，更多关于Python字符串转datetime对象的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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