Django ORM:values()和annotate()方法的使用

# 获取所有书籍的标题和出版日期
from myapp.models import Book

books = Book.objects.values('title', 'pub_date')
# 返回结果示例: [{'title': 'Django入门', 'pub_date': datetime.date(2023, 1, 1)}, ...]

# 获取书籍及其作者姓名
books = Book.objects.values('title', 'author__name')

from django.db.models import Count
from myapp.models import Author

# 计算每位作者的书籍数量
authors = Author.objects.annotate(book_count=Count('book'))
# 现在每个author对象都有一个book_count属性

# 按出版社分组统计书籍数量
from django.db.models import Count

stats = Book.objects.values('publisher').annotate(count=Count('id'))
# 返回结果示例: [{'publisher': 'A出版社', 'count': 5}, ...]

# 按作者和出版年份分组统计
stats = Book.objects.values('author', 'pub_date__year').annotate(count=Count('id'))

# 统计每个分类下的文章数量和平均阅读量
from django.db.models import Count, Avg

stats = Post.objects.values('category').annotate(
    post_count=Count('id'),
    avg_views=Avg('views')
)

# 统计每个用户的总消费金额和订单数
from django.db.models import Sum, Count

user_stats = Order.objects.values('user').annotate(
    total_spent=Sum('amount'),
    order_count=Count('id')
)