使用Python绘制带填充纹理的堆叠图

pip install matplotlib

data = {
    "samples": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],
    "RMSE_values": [
        [0.15, 0.2, 0.25],
        [0.3, 0.35, 0.3],
        [0.25, 0.3, 0.35],
        [0.2, 0.25, 0.3],
        [0.18, 0.22, 0.28],
        [0.2, 0.24, 0.29],
        [0.22, 0.26, 0.31],
        [0.19, 0.23, 0.32],
        [0.17, 0.21, 0.33],
        [0.16, 0.2, 0.34],
        [0.14, 0.19, 0.35],
        [0.13, 0.18, 0.36],
        [0.12, 0.17, 0.37]
    ],
    "labels": ["A", "B", "C", "D"]
}

import matplotlib.pyplot as plt

# 检查可用样式
print("Available styles:", plt.style.available)

# 设置绘图风格和字体
plt.style.use('seaborn-v0_8-colorblind')  # 使用可用的样式
plt.rcParams.update({
    'font.family': 'SimHei',  
    'font.size': 10,          
    'axes.unicode_minus': False  
})

import numpy as np

# 创建图形和坐标轴对象，调整图形大小为 (10, 6)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # 调整图形大小

# 定义颜色和纹理
colors = ['navy', 'teal', 'mediumaquamarine', 'khaki']  # 定义每个类别的颜色
hatches = ['xx', '', '\\\\', '//']  # 定义每个类别的纹理

# 初始化底部位置
bottom = np.zeros(len(data["samples"]))

# 绘制堆叠条形图并添加纹理
for i, label in enumerate(data["labels"]):
    if i < 3:  # 只有三个类别需要绘制，因为数据中只有三个值
        values = [item[i] for item in data["RMSE_values"]]  # 提取每个样本对应类别的值
        # 绘制条形图，并应用颜色和纹理
        bars = ax.bar(data["samples"], values, bottom=bottom, color=colors[i], hatch=hatches[i], label=label, edgecolor='black', width=0.6)
        bottom += values  # 更新底部位置以便堆叠下一个类别

# 设置坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('样本数')  # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('RMSE (米)')  # 设置y轴标签
ax.set_title('纹理填充堆叠条形图')  # 设置图表标题为中文
# 添加图例
ax.legend(loc='upper right')  # 设置图例位置
# 设置网格和坐标轴范围
ax.grid(True, axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)  # 添加网格线
ax.set_ylim(0, 1.5)  # 设置y轴范围

# 显示图表
plt.show()
# 关闭绘图窗口
plt.close()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 从JSON格式的数据中提取需要绘制的图表信息
data = {
    "samples": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],
    "RMSE_values": [
        [0.15, 0.2, 0.25],
        [0.3, 0.35, 0.3],
        [0.25, 0.3, 0.35],
        [0.2, 0.25, 0.3],
        [0.18, 0.22, 0.28],
        [0.2, 0.24, 0.29],
        [0.22, 0.26, 0.31],
        [0.19, 0.23, 0.32],
        [0.17, 0.21, 0.33],
        [0.16, 0.2, 0.34],
        [0.14, 0.19, 0.35],
        [0.13, 0.18, 0.36],
        [0.12, 0.17, 0.37]
    ],
    "labels": ["A", "B", "C", "D"]
}
# 检查可用样式
print("Available styles:", plt.style.available)
# 设置绘图风格和字体
plt.style.use('seaborn-v0_8-colorblind')  # 使用可用的样式
# 设置支持中文的字体
plt.rcParams.update({
    'font.family': 'SimHei',  
    'font.size': 10,          
    'axes.unicode_minus': False  
})
# 创建图形和坐标轴对象，调整图形大小为 (10, 6)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # 调整图形大小
# 定义颜色和纹理
colors = ['navy', 'teal', 'mediumaquamarine', 'khaki']  
hatches = ['xx', '', '\\\\', '//']  
# 绘制堆叠条形图并添加纹理
bottom = np.zeros(len(data["samples"]))  
for i, label in enumerate(data["labels"]):
    if i < 3:  
        values = [item[i] for item in data["RMSE_values"]]  
        # 绘制条形图，并应用颜色和纹理
        bars = ax.bar(data["samples"], values, bottom=bottom, color=colors[i], hatch=hatches[i], label=label, edgecolor='black', width=0.6)
        bottom += values  # 更新底部位置以便堆叠下一个类别
# 设置坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('样本数')  
ax.set_ylabel('RMSE (米)')  
ax.set_title('纹理填充堆叠条形图')  
# 添加图例
ax.legend(loc='upper right')  
# 设置网格和坐标轴范围
ax.grid(True, axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)  
ax.set_ylim(0, 1.5)  
# 显示图表
plt.show()
# 关闭绘图窗口
plt.close()