使用Python制作气泡热图的示例代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

K = np.arange(1, 11)  # X轴的分类变量
Samples = np.arange(1, 11)  # Y轴的分类变量
X, Y = np.meshgrid(K - 0.5, Samples - 0.5)  # 气泡中心位于格子中心
Z = np.random.rand(10, 10)  # 随机生成的强度数据

max_bubble_diameter = 0.8  # 最大气泡直径
bubble_sizes = Z * max_bubble_diameter**2 * 800  # 调整大小比例因子

plt.figure(figsize=(10, 8))  # 设置图形大小
scatter = plt.scatter(X, Y, s=bubble_sizes, c=Z, cmap='viridis', alpha=0.7, edgecolors="black", linewidth=1)

cbar = plt.colorbar(scatter)
cbar.set_label('Bubble Intensity', fontsize=12)

plt.title("Bubble Heatmap Plot", fontsize=18, fontweight='bold')
plt.xlabel("K (w)", fontsize=14)
plt.ylabel("Samples", fontsize=14)

plt.xticks(K, fontsize=12)
plt.yticks(Samples, fontsize=12)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)

plt.grid(True, which='both', axis='both', linestyle='-', linewidth=1, color='black')

plt.tight_layout(pad=0.1)  # 调整布局
plt.show()  # 显示图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例数据
K = np.arange(1, 11)
Samples = np.arange(1, 11)
X, Y = np.meshgrid(K - 0.5, Samples - 0.5)  # 气泡中心位于格子中心
Z = np.random.rand(10, 10)
# 设置气泡大小，大小与数据Z成正比，但限制最大直径为0.8
max_bubble_diameter = 0.8  # 最大气泡直径
bubble_sizes = Z * max_bubble_diameter**2 * 800  # 调整大小比例因子以适应最大直径限制
# 创建气泡图
plt.figure(figsize=(10, 8))
# 绘制气泡图，使用 'viridis' 色系
scatter = plt.scatter(X, Y, s=bubble_sizes, c=Z, cmap='viridis', alpha=0.7, edgecolors="black", linewidth=1)
# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(scatter)
cbar.set_label('Bubble Intensity', fontsize=12)
# 设置标题和标签
plt.title("Bubble Heatmap Plot", fontsize=18, fontweight='bold')
plt.xlabel("K (w)", fontsize=14)
plt.ylabel("Samples", fontsize=14)
# 设置坐标轴刻度，确保气泡对齐在格子内
plt.xticks(K, fontsize=12)
plt.yticks(Samples, fontsize=12)
# 添加网格，清晰展示格子边框
plt.grid(True, which='both', axis='both', linestyle='-', linewidth=1, color='black')
# 设置坐标轴范围，使气泡显示在格子内，避免气泡被切割
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)
# 调整布局，确保图形无多余空白并完整显示
plt.tight_layout(pad=0.1)  # 适当减小边缘空白
# 显示图形
plt.show()