一文解密Python进行监控进程的黑科技

更新时间：2025年07月20日 11:10:17 作者：爱吃香菜

在计算机系统管理和应用性能优化中,监控进程的CPU、内存和IO使用率是非常重要的任务,下面我们就来讲讲如何Python写一个简单使用的监控进程的工具吧

在计算机系统管理和应用性能优化中，监控进程的CPU、内存和IO使用率是非常重要的任务。Python作为一种功能强大的编程语言，可以轻松地实现这些监控任务。小编将介绍如何使用Python写一个简单使用的监控进程的CPU、内存和IO使用率的工具。

准备工作

啥也不说，先装库：psutil是一个跨平台用于获取系统信息（包括进程信息）的流行库；安装命令：

pip install psutil

监控CPU使用率

使用psutil库可以轻松地监控进程的CPU使用率。以下是一个示例代码，演示了如何监控一个指定进程的CPU使用率：

import psutil
import os
import time
 
def monitor_cpu(process_id, duration):
    process = psutil.Process(process_id)
    start_time = time.time()
 
    while time.time() - start_time < duration:
        cpu_percent = process.cpu_percent(interval=1)
        print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")
        
if __name__ == "__main__":
    target_process_id = os.getpid()  # 替换为你要监控的进程ID
    monitoring_duration = 60  # 监控持续时间（秒）
    monitor_cpu(target_process_id, monitoring_duration)

通过cpu_percent() 获取进程的CPU使用率，然后调整interval参数，控制采样时间间隔，再加个循环，就实现了不停获取数据信息的小脚本，自己可以扩展将结果写入文件或者数据库种用来持久化输出了。

监控内存使用率

psutil库的memory_info()方法可以获取进程的内存占用，废话不多说上代码：

import psutil
import os
import time
 
def monitor_memory(process_id, duration):
    process = psutil.Process(process_id)
    start_time = time.time()
 
    while time.time() - start_time < duration:
        memory_info = process.memory_info()
        memory_percent = process.memory_percent()
        print(f"内存使用量: {memory_info.rss / (1024 * 1024):.2f} MB")
        print(f"内存使用率: {memory_percent:.2f}%")
        time.sleep(1)
       
        
if __name__ == "__main__":
    target_process_id = os.getpid()  # 替换为你要监控的进程ID
    monitoring_duration = 60  # 监控持续时间（秒）
    monitor_memory(target_process_id, monitoring_duration)

其中rss属性可以获取实际使用物理内存，memory_info() 获取进程的内存信息，简短的代码就实现了内存监控，可以自己适当扩展了。

监控IO使用率

psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作，废话不多说，上代码：

import psutil
import os
import time
 
def monitor_io(process_id, duration):
    process = psutil.Process(process_id)
    start_time = time.time()
 
    while time.time() - start_time < duration:
        io_counters = process.io_counters()
        print(f"读取字节数: {io_counters.read_bytes}") # 要变成MB，需要除1024/1024
        print(f"写入字节数: {io_counters.write_bytes}")
        time.sleep(1)
        
if __name__ == "__main__":
    target_process_id = os.getpid()  # 替换为你要监控的进程ID
    monitoring_duration = 60  # 监控持续时间（秒）
    monitor_io(target_process_id, monitoring_duration)

io_counters()方法返回了进程的IO计数器信息，可以读取和写入的字节数。

小工具代码整合

上面3个小函数已经实现了监控我门常规的信息了，现在我们的要求是要同时监控，而不是监控完这个再监控那个，对吧。so 小编使用异步编程来简单带大伙玩一下，完整代码如下：

import asyncio
import time
 
import psutil
 
 
async def monitor_io(process_id, duration):
    process = psutil.Process(process_id)
    start_time = time.time()
 
    while time.time() - start_time < duration:
        io_counters = process.io_counters()
        print(f"读取字节数: {io_counters.read_bytes / 1024 / 1024} MB")
        print(f"写入字节数: {io_counters.write_bytes / 1024 / 1024} MB")
        await asyncio.sleep(1)
 
 
async def monitor_memory(process_id, duration):
    process = psutil.Process(process_id)
    start_time = time.time()
 
    while time.time() - start_time < duration:
        memory_info = process.memory_info()
        memory_percent = process.memory_percent()
        print(f"内存使用量: {memory_info.rss / (1024 * 1024):.2f} MB")
        print(f"内存使用率: {memory_percent:.2f}%")
        await asyncio.sleep(1)
 
 
async def monitor_cpu(process_id, duration):
    process = psutil.Process(process_id)
    start_time = time.time()
 
    while time.time() - start_time < duration:
        cpu_percent = process.cpu_percent(interval=1)
        print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")
        await asyncio.sleep(1)
 
 
async def main():
    process_id = int(input("请输入进程ID："))
    duration = int(input("请输入监控时长（秒）："))
 
    tasks = [
        monitor_io(process_id, duration),
        monitor_memory(process_id, duration),
        monitor_cpu(process_id, duration)
    ]
 
    await asyncio.gather(*tasks)
 
 
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

到此这篇关于一文解密Python进行监控进程的黑科技的文章就介绍到这了,更多相关Python监控进程内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Python使用tkinter写一个本地密码管理器
闲来无事，看到自己有很多网站的账户密码，有些网站可能打开一两次也就忘记了，下一次在输入账户密码就想不起来，这样很容易丢失账号。所以本文就来用Python和tkinter写一个本地密码管理器吧
2023-05-05
PyCharm Terminal终端命令行Shell设置方式
这篇文章主要介绍了PyCharm Terminal终端命令行Shell设置方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2023-01-01
Python 异步之如何启动获取事件循环
这篇文章主要为大家介绍了Python 异步之如何启动获取事件循环示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
2023-03-03
用matplotlib画等高线图详解
这篇文章主要介绍了用matplotlib画等高线图详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
2017-12-12
从零学Python之入门（三）序列
今天比较清闲，多写几篇入门篇，本文是入门系列的第三篇，我们来学习下Python中的序列。
2014-05-05
Pycharm使用爬虫时遇到etree红线问题及解决
这篇文章主要介绍了Pycharm使用爬虫时遇到etree红线问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2022-05-05
Python字典高级用法深入分析讲解
字典作为Python的一个内置数据结构，和列表一样都是可变序列的，但是它是无序的，以键值对的方式存储数据。本文将详解一下Python中字典的高级使用，需要的可以参考一下
2022-10-10
python实现批处理文件
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现批处理文件，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2020-07-07
Python编程深度学习计算库之numpy
今天小编就为大家分享一篇关于Python编程深度学习计算库之numpy，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
2018-12-12
Python echarts实现数据可视化实例详解
这篇文章主要为大家详细介绍了Python echarts实现数据可视化，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
2022-03-03