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Python中JSON数据处理的完整指南

 更新时间：2025年08月03日 09:15:28   作者：倔强青铜三  
本文将把目光投向现实世界最通用的数据语言——JSON,API、配置、数据库,处处都有它的身影,五分钟掌握 Python 内置 json 模块,读写解析一气呵成

JSON 是什么

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据格式，长得像 Python 的字典和列表：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "skills": ["Python", "Data Science"]
}

Python 自带神器：json模块

import json

JSON → Python（反序列化）

用 json.loads() 把 JSON 字符串变成字典：

import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "Data Science"]}'
data = json.loads(json_str)

print(data["name"])  # Alice
print(type(data))    # <class 'dict'>

Python → JSON（序列化）

用 json.dumps() 把 Python 对象变 JSON 字符串：

person = {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "skills": ["JavaScript", "React"]
}

json_data = json.dumps(person)
print(json_data)

优雅打印 JSON

加 indent 一键格式化：

print(json.dumps(person, indent=2))

从文件读取 JSON

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

print(data["name"])

把 JSON 写进文件

with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(person, file, indent=4)

JSON ↔ Python 类型对照表

JSONPython
Objectdict
Arraylist
Stringstr
Numberint/float
true/falseTrue/False
nullNone

异常处理

解析失败时用 try-except 捕获：

try:
    data = json.loads('{"name": "Alice", "age": }')  # 非法 JSON
except json.JSONDecodeError as e:
    print("解析出错：", e)

实战：抓取在线 API 数据

import requests
import json

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = response.json()

for user in users:
    print(user['name'], '-', user['email'])

今日总结

任务函数
JSON → Pythonjson.loads()
Python → JSONjson.dumps()
读文件json.load()
写文件json.dump()

到此这篇关于Python中JSON数据处理的完整指南的文章就介绍到这了,更多相关Python JSON数据处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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