Numpy中np.max(即np.amax)的用法详解
更新时间：2025年08月07日 08:52:40 作者：我怎么又饿了呀
np.max与np.amax是同一函数,用于求取数组或矩阵的最大值,axis=0按列计算,axis=1按行计算,可通过参数指定方向,示例显示其应用方法
Numpy中np.max(即np.amax)用法
>>> import numpy as np >>> help(np.max)
- 当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档
np.max与np.amax是同名函数
amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)
- Return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素
- axis=0 代表列 , axis=1 代表行
- 若要返回每一列元素的最大值，需要在 axis=1 方向进行比较，则指定 axis=1
- 若要返回每一行的最大值，在 axis=0 方向进行比较，则指定 axis=0
eg：一个简单的例子
import numpy as np np.random.seed(10) a = np.random.randint(1, 10, [5, 3]) print(a) b = np.amax(a, axis=1) #找一个每行最大的 print(b)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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