Python中的time模块与datetime示例详解

更新时间：2025年08月08日 09:22:19 作者：无风听海

这篇文章给大家分享Python中的time与datetime模块的相关知识,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

🧭 一、time模块详解

1. 概述：

偏底层，围绕 时间戳（timestamp） 设计。
主要是对 C 语言库的简单封装。
适合做程序暂停、性能测量、与操作系统时间打交道。

2. 常用函数：

函数	描述
`time.time()`	返回当前时间戳（浮点数）
`time.sleep(seconds)`	暂停执行若干秒
`time.localtime([secs])`	将时间戳转成本地时间结构
`time.gmtime([secs])`	转为 UTC 时间结构
`time.strftime(format, t)`	格式化时间结构为字符串
`time.strptime(string, format)`	将时间字符串解析为时间结构
`time.mktime(t)`	将时间结构转为时间戳
`time.perf_counter()`	高精度计时（适合测量程序运行时间）

3. 示例：

import time
# 当前时间戳
print(time.time())
# 当前本地时间结构
print(time.localtime())
# 格式化为字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
# 字符串转为结构
print(time.strptime("2025-08-04 10:30:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

📅 二、datetime模块详解

1. 概述：

高层次、更面向对象。
支持 日期计算、时间间隔（timedelta）、时区（timezone）。
更加直观、易读，是处理时间的首选库。

2. 常用类与方法：

类	描述
`datetime.datetime`	表示日期+时间（最常用）
`datetime.date`	仅表示日期
`datetime.time`	仅表示时间
`datetime.timedelta`	表示时间差
`datetime.timezone`	表示时区偏移

常用函数/方法：

方法	描述
`datetime.now()`	当前本地时间
`datetime.utcnow()`	当前 UTC 时间
`datetime.strptime(str, format)`	字符串转为 `datetime` 对象
`datetime.strftime(format)`	`datetime` 转字符串
`datetime.fromtimestamp(ts)`	时间戳转为 `datetime`
`datetime.timestamp()`	`datetime` 转时间戳
`+/- timedelta`	时间加减

3. 示例：

from datetime import datetime, timedelta
# 当前时间
now = datetime.now()
print("现在时间：", now)
# 格式化为字符串
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 字符串转 datetime
dt = datetime.strptime("2025-08-04 10:30:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("解析后：", dt)
# 时间加减
tomorrow = now + timedelta(days=1)
print("明天：", tomorrow)
# 转时间戳
print("时间戳：", now.timestamp())

🔍 三、两者对比总结

特性	time 模块	datetime 模块
设计风格	接近底层、过程式	高层次、面向对象
操作单位	时间戳、struct_time	datetime 对象
易用性	略复杂，需格式转换	更直观
时间计算	不支持时间差计算	支持（使用 `timedelta`）
时区处理	不方便	内建 `timezone`
使用场景	性能测试、低层系统时间操作	日期处理、格式化、时间计算等

✅ 建议使用场景

场景	推荐模块
精确计时、延时、性能测试	`time`（`sleep`、`perf_counter`）
日期加减、字符串转换、时间戳操作	`datetime`
多时区处理	`datetime + pytz` 或 `zoneinfo`（Python 3.9+）

到此这篇关于Python中的time与datetime的文章就介绍到这了,更多相关python time与datetime内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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