Python中合并两个字典的多种方法小结

 更新时间:2025年08月18日 09:48:47   作者:detayun  
Python合并字典有多种方法:**运算符(3.5+)创建新字典,|运算符(3.9+)语法简洁;update()修改原字典;处理嵌套需浅层合并或用deepmerge库;自定义逻辑可手动实现,根据需求选择合适方式,需要的朋友可以参考下

在 Python 中合并字典有多种方法,以下是不同场景下的解决方案:

方法 1:使用 ** 解包运算符(Python 3.5+)

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
  • 特点:创建新字典,不修改原字典
  • 注意:重复键以最后一个字典的值为准

方法 2:使用 update() 方法

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}

dict1.update(dict2)  # 直接修改 dict1
print(dict1)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
  • 特点:原地修改第一个字典
  • 适用场景:不需要保留原字典时

方法 3:使用 | 合并运算符(Python 3.9+)

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}

merged_dict = dict1 | dict2
print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
  • 特点:语法简洁,类似 ** 运算符
  • 注意:需要 Python 3.9+ 版本

方法 4:处理嵌套字典合并

from collections import ChainMap

dict1 = {"a": {"x": 1}, "b": 2}
dict2 = {"a": {"y": 3}, "c": 4}

merged = ChainMap(dict2, dict1)  # 优先使用 dict2 的值
print(merged["a"])  # 输出: {'y': 3}(注意:不会深度合并嵌套字典)
  • 特点:适合浅层合并,不递归处理嵌套结构
  • 进阶方案:使用 deepmerge 库实现深度合并

方法 5:自定义合并逻辑(如值相加)

from collections import defaultdict

dict1 = {"a": 10, "b": 20}
dict2 = {"a": 5, "c": 30}

merged = defaultdict(int)
for d in (dict1, dict2):
    for key, value in d.items():
        merged[key] += value

print(dict(merged))  # 输出: {'a': 15, 'b': 20, 'c': 30}
  • 适用场景:需要自定义合并规则(如数值相加、列表拼接等)

总结建议

  1. 简单合并:优先使用 **| 运算符
  2. 保留原字典:使用 {**d1, **d2} 创建新字典
  3. 深度合并:使用第三方库(如 deepmerge
  4. 自定义逻辑:手动遍历字典实现特定需求

根据具体需求选择最适合的方法即可!

到此这篇关于Python中合并两个字典的多种方法小结的文章就介绍到这了,更多相关Python合并两个字典内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python使用python-docx处理word的方法示例

    python使用python-docx处理word的方法示例

    本文介绍了python-docx模块,用于自动化操作Word文档,包括创建、写入和读取Word文档等方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2025-01-01
  • Python标准库内置函数complex介绍

    Python标准库内置函数complex介绍

    这篇文章主要介绍了Python标准库内置函数complex介绍,本文先是讲解了complex的作用和使用注意,然后给出了使用示例,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • 详解Python中的Array模块

    详解Python中的Array模块

    这篇文章主要介绍了详解Python中的Array模块,Python中的array模块是一个预定义的数组,因此其在内存中占用的空间比标准列表小得多,同时也可以执行快速的元素级别操作,例如添加、删除、索引和切片等操作,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • python 文件操作api(文件操作函数)

    python 文件操作api(文件操作函数)

    总是记不住API。昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧,方便需要的朋友
    2016-08-08
  • Python的Django框架中的数据过滤功能

    Python的Django框架中的数据过滤功能

    这篇文章主要介绍了Python的Django框架中的数据过滤功能,为更新数据库数据时的数据查找提供了方便,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • 在Python的Django框架中获取单个对象数据的简单方法

    在Python的Django框架中获取单个对象数据的简单方法

    这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中获取单个对象数据的简单方法,Django为数据的操作提供了诸多方便的功能,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • python实现在控制台输入密码不显示的方法

    python实现在控制台输入密码不显示的方法

    这篇文章主要介绍了python实现在控制台输入密码不显示的方法,实例分析了Python基于console模块实现密码显示星号输入的技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Pycharm如何返回上一次编辑处的快捷键

    Pycharm如何返回上一次编辑处的快捷键

    这篇文章主要介绍了Pycharm如何返回上一次编辑处的快捷键问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-03-03
  • Python OpenCV实现图像傅里叶变换

    Python OpenCV实现图像傅里叶变换

    傅里叶变换,也称作傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。本文将介绍如何通过OpenCV实现图像的傅里叶变换,需要的可以参考一下
    2022-01-01
  • Python Numpy中数据的常用保存与读取方法

    Python Numpy中数据的常用保存与读取方法

    这篇文章主要介绍了Python Numpy中数据的常用保存与读取方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04

最新评论