Python大数据处理之matplotlib.pyplot初步使用

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matplotlib基础演示
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from matplotlib import pyplot as plt

x = list(range(2, 26, 2))
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)

plt.show()

# 设置x轴刻度 设置为0.5间隔的
plt.xticks(list(i / 2 for i in range(4, 49))[::3])
# 设置y刻度值
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 设置x轴刻度（每10分钟显示一个标签）
_xtick_label = [f"10点{i}分" for i in range(60)] + [f"11点{i}分" for i in range(60)]
plt.xticks(list(x_data)[::5], _xtick_label[::5], rotation=45)  # 旋转45度避免重叠

import matplotlib

# 设置中文字体 & 负号
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'MicroSoft YaHei'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.plot(x_data, y_data, color='red', label='气温')

plt.legend([line1, line2, line3], ['label1', 'label2', 'label3'])

line1, = plt.plot([1, 2, 3], label='label1') line2, = plt.plot([1, 2, 3], label='label2') plt.legend(handles=[line1, line2])

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绘制三天的10点到12点每分钟的气温
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from matplotlib import pyplot as plt
import random
from datetime import datetime, timedelta

# 设置中文字体 & 负号
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 生成数据
start_time = datetime.strptime("10:00", "%H:%M")  # 起始时间10:00
x_data = [(start_time + timedelta(minutes=i)).strftime("%H:%M") for i in range(120)]  # 生成10:00-12:00的hh:mm格式时间
y_data1 = [random.randint(10, 30) for _ in range(120)]  # 随机生成10-30℃的气温数据
y_data2 = [random.randint(10, 30) for _ in range(120)]  # 随机生成10-30℃的气温数据
y_data3 = [random.randint(10, 30) for _ in range(120)]  # 随机生成10-30℃的气温数据


# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=100)

# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data1, color='red', linestyle='-', linewidth=1, marker='.', markersize=5, label="one")
plt.plot(x_data, y_data2, color='#00FF00', linestyle='-.', linewidth=1, marker='.', markersize=5, label="two")
plt.plot(x_data, y_data3, color='#87CEEB', linestyle=':', linewidth=1, marker='.', markersize=5, label="three")

# 设置x轴刻度（每10分钟显示一个标签）
plt.xticks(x_data[::10], rotation=45)  # 旋转45度避免重叠

# 添加标题和标签
plt.title("10:00-12:00每分钟气温变化", fontsize=14)
plt.xlabel("时间", fontsize=12)
plt.ylabel("温度(℃)", fontsize=12)
plt.grid(alpha=0.3)  # 半透明网格线
plt.legend()  # 显示图例

# 自动调整布局防止标签被截断
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()