Python读取Excel数据并进行可视化分析

7-Python实现商品读取Excel进行可视化分析/
├── requirements.txt          # 项目依赖包
├── create_sample_data.py     # 示例数据生成脚本
├── product_analysis.py       # 主要分析脚本
├── 商品数据.xlsx             # 示例商品数据
├── README.md                 # 项目说明文档
├── 商品分析报告.md           # 生成的分析报告
├── 静态图表/                 # 生成的PNG格式图表
│   ├── 商品类别分布.png
│   ├── 价格销量关系.png
│   ├── 各类别平均价格.png
│   ├── 相关性热力图.png
│   ├── 各品牌销量对比.png
│   └── 评分分布.png
└── 交互式图表/               # 生成的HTML格式交互图表
    ├── 交互式价格销量图.html
    ├── 交互式类别销量图.html
    └── 交互式价格分布图.html

git clone <项目地址>
cd 7-Python实现商品读取Excel进行可视化分析

pip install -r requirements.txt

python create_sample_data.py

python product_analysis.py

analyzer = ProductAnalyzer('你的数据文件.xlsx')

class ProductAnalyzer:
    def __init__(self, excel_file)          # 初始化分析器
    def load_data(self)                     # 读取Excel数据
    def data_cleaning(self)                 # 数据清洗
    def descriptive_statistics(self)        # 描述性统计
    def correlation_analysis(self)          # 相关性分析
    def create_visualizations(self)         # 创建静态图表
    def create_interactive_charts(self)     # 创建交互式图表
    def generate_report(self)               # 生成分析报告
    def run_complete_analysis(self)         # 运行完整分析流程

# 示例：添加新的图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 你的图表代码
plt.savefig('新图表.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()

# 示例：添加新的统计指标
custom_stats = self.df.groupby('类别')['新字段'].agg(['mean', 'std'])
print(custom_stats)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei']

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')