pandas实现读取文件常用方法与参数
更新时间：2025年09月02日 10:57:29 作者：trayvontang
文章介绍了Pandas处理数据时常用的读写参数,包括header设置表头行、usecols选择列、names重命名列,以及读写文件时的格式、索引、表单名称等关键选项,适用于CSV和Excel文件操作
常用方法
df = pd.read_excel() df = pd.read_csv() df.to_csv() df.to_excel()
header
header默认为0，表示第一行是表头，如果header设置为None表示没有表头
header也可以是其他整数n，表示n+1行是表头，并且前n行的数据并不会读取
usecols
需要选择哪些列，默认None
- None，读取所有列
- int，读取第几列
- list，int列表，表示读取这个列表中的列
- string，excel的方式读取，例如："A:F"表示A到F列，"A,D,E:H"表示A和D和E到H列
names
对读取的列重命名
也可以读取数据之后再重命名：
df = pd.read_csv('data.csv')
df.columns = ['A','B','C']
或者：
df = pd.read_csv('data.csv')
df.rename(columns = {'A':'AN','B':'BN','C':'CN'})
其他读取文件常用参数
sheet_name：读Excel的时候读取指定名称的表单，也可以是索引，默认0index_col：指定索引列，int类型nrows：读取哪些行skiprows：跳过哪些行keep_default_na：是否保留空值，默认Truedtype：设置列的类型，例如，{‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}
写文件的常用参数
float_format：写浮点数的格式，’%.0f’columns：列名称header：是否输出表头，默认Trueindex：是否输出索引，默认True
对于csv文件还可以设置：
sep：设置分隔符，默认","mode：设置写入模式，默认"w"
对于Excel还可以设置：
sheet_name：表单名称，默认"Sheet1"
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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