13个Python开发者都应该知道的实用技巧分享
我们都知道 Python 是目前比较流行的编程语言之一，也是每个开发人员的最爱。在今天这篇文章中，我将分享13关于Python开发的实用技巧，这些技巧将帮助你进行日常开发，可以提升你的工作效率，节省你的开发时间，我个人觉得很用，希望它也能帮助到你。
1. 传递参数而不声明
这个技巧将让您在函数中传递无限参数，而无需在函数体中声明它们。
# Pass Arguments
defTest_func(*numbers):
mul = 1
for n in numbers:
mul = mul * n
print(mul)
Test_func(1, 3, 4) # 12
2. 迭代列表
您可能使用循环来迭代列表，但您知道 python 有什么惊人的迭代列表并在其上执行函数吗？看下面示例代码。
# Smart way to iterate mylst = [11, 22, 33, 44, 55] new = [x * 2for x in mylst] print(new) # [22, 44, 66, 88, 110]
3. 更短的库名称
有时很难在一个程序的多行代码中使用长名称库，本技巧将向您展示如何以简单的 Python 方式缩短您的库名称。
# Shorter Library Names import pandas as pd import numpy as np import tkinter as tk import time as t
4. Pyforest
如果你不需要安装 Pandas、NumPy、SciPy、nltk 等流行模块和其他 python 流行库，我推荐你使用这个库。在使用 Pyforest 时，您不需要导入这些模块，但您可以简单地调用它们的函数。
# pip install pyforest import pyforest a = np.array([[1, 2], [3, 5]])
如果您看过上面的示例代码，您就会知道我没有导入 NumPy 模块并直接使用它们的功能，所以说，这就是使用 Pyforest 的好处。
5. 多输入
这个简单的技巧将帮助您使用一行代码获取多个输入。
# Take Multiple Input
data = input("Enter num with Spaces: ").split()
print(data)
# Input
123
# Output
['1', '2', '3']
6.修剪原始数据
这个很棒的技巧将帮助您以干净的格式修剪原始数据或 Web 数据，有时我们会遇到一些粗大的原始数据，其中包括一些额外的空格、特殊字符等，要清理它，您可以查看以下示例代码。
# Trim Data
data = " Hello"
print(data.strip(" ")) # Hello
data = " Hello Pythoneer"
print(data.lstrip(" ")) # Hello Pythoneer
data = "Hello Coder$$$"
print(data.rstrip("$")) # Hello Coder
7. 运行时处理错误
运行时错误总是让人头疼，为了避免这种头痛，您可以在 Python 中使用运行时错误处理语句。
# Handling Runtime Error
x = 6
try:
if5 > 3:
x = x * y
else:
x = x + y
except:
print("Yis not defined")
# Output
ErrorCaught
Yis not defined
8. lambda 函数
本技巧将指导您使用 lambda 函数在一行中编写小函数，查看下面的示例代码以了解 lambda 的工作原理。
# One liner functions #example 1 mul = lambda x : x * 2 print(mul(3)) # 6 #example 2 mul = lambda x,y : x * y * 2 print(mul(1,2)) # 4
9. Yield的魔力
Yield 是 Python 中的一个关键字，用于在不破坏其当前状态和局部变量的情况下从函数返回，并且当再次调用该函数时，yield 将从最后一个 yield 语句执行该函数。
# Yield
deffunc():
yield1
yield2
yield3
yield4
for x in func():
print(x)
#Output:
1
2
3
4
通过上面的示例代码，你会知道，当第一个 yield 返回并且在整个循环中再次调用函数时，它从最后一个 yield 开始，这次是第二个 yield 语句调用。
10. 局部变量和全局变量
这个技巧将指导您如何在函数中声明全局变量和局部变量，通过查看下面的示例代码，您可以了解它们的区别。
# Local and Global Variables # Local varibles a = 5 b = 6 # Global deffunc(): globala a = 6 * 2 globala a = 0
11. 智能字典
很多 Python程序员使用括号方法来访问字典中键值的数据，但是，当您遇到关键错误时，程序将停止，为了避免这个运行时发生错误，您可以获取一种方法来访问字典中的键值。
# Dictionary in Smart way
mydict = {"a" : 10, "b" : 20, "c" : 30}
# Best way
mydict.get(mydict["d"]) # None
# default way
mydict["d"] # KeyError
12. 智能数据交换
这个简单的技巧将向您展示，在不使用临时变量的情况下交换两个值的友好方法。
d1 = 55 d2 = 66 d2, d1 = d1, d2 print(d1, d2) #output 66 55
13. Division 2.0
当您需要对两个数字进行除法并以商和余数的形式获得结果时，此提示和技巧很有用，查看下面的代码示例以获得更好的理解。
# Division x = 5 y = 3 div = divmod(x, y) print(div) # (1, 2) --> (Quotient, Remainder)
写在最后的想法：以上就是我今天想跟你分享的13 个关于Python的技巧，它们将帮助您提升工作效率。最后，感谢您的阅读，Python编程愉快！
最后希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力！相信自己！
到此这篇关于13个Python开发者都应该知道的实用技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Python实用技巧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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