基于Python读取多个excel竖向拼接为一个excel的实现方法

import pandas as pd
import glob

# 1. 获取所有Excel文件路径（支持.xlsx和.xls）
excel_files = glob.glob('*.xlsx') + glob.glob('*.xls')  # 当前目录下所有Excel文件
# 或者指定路径：glob.glob('/path/to/files/*.xlsx')

# 2. 读取并拼接所有Excel文件
dfs = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)  # 可以添加参数如sheet_name='Sheet1'
    dfs.append(df)

# 3. 竖向拼接所有DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 4. 查看结果
print(result)

# 保存为一个xlsx
result.to_excel('汇总.xlsx')

import pandas as pd
import glob

# 读取并拼接所有Excel文件
result = pd.concat([
    pd.read_excel(f) for f in glob.glob('*.xlsx') + glob.glob('*.xls')
], ignore_index=True)

print(result)
# 保存为一个xlsx
result.to_excel('汇总.xlsx')

import pandas as pd
import glob

dfs = []
for file in glob.glob('*.xlsx'):
    # 获取所有Sheet名称
    sheets = pd.ExcelFile(file).sheet_names
    for sheet in sheets:
        df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet)
        dfs.append(df)

result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# 保存为一个xlsx
result.to_excel('汇总.xlsx')

dfs = []
for file in glob.glob('*.xlsx'):
    df = pd.read_excel(file)
    df['source_file'] = file  # 添加来源文件列
    dfs.append(df)

result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# 保存为一个xlsx
result.to_excel('汇总.xlsx')

from tqdm import tqdm
dfs = []
for file in tqdm(glob.glob('*.xlsx')):
    dfs.append(pd.read_excel(file))
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
 # 保存为一个xlsx
 result.to_excel('汇总.xlsx')

dfs = []
for file in glob.glob('*.xlsx'):
    try:
        dfs.append(pd.read_excel(file))
    except Exception as e:
        print(f"Error reading {file}: {str(e)}")

import pandas as pd
import glob

def read_and_concat_excels(pattern='*.xlsx', sheet_name=0, add_source=False):
    """
    读取并拼接多个Excel文件
    
    参数:
        pattern: 文件匹配模式 (如 'data/*.xlsx')
        sheet_name: 要读取的Sheet名称或索引
        add_source: 是否添加来源文件列
        
    返回:
        拼接后的DataFrame
    """
    dfs = []
    for file in glob.glob(pattern):
        try:
            df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)
            if add_source:
                df['source_file'] = file
            dfs.append(df)
        except Exception as e:
            print(f"跳过文件 {file}: {str(e)}")
    
    if not dfs:
        raise ValueError("没有找到可读取的Excel文件")
    
    return pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 使用示例
combined_df = read_and_concat_excels(pattern='input_files/*.xlsx', add_source=True)
combined_df.to_excel('汇总.xlsx', index=False)