python创建虚拟环境的常用命令与使用

# 在当前目录创建名为myenv的虚拟环境
python -m venv myenv

myenv\Scripts\activate

source myenv/bin/activate

# 激活后安装特定版本的requests包
pip install requests==2.25.1

# 将当前环境的依赖包导出到requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

# 在新环境中安装相同依赖
pip install -r requirements.txt

deactivate

# Windows
rmdir /s /q myenv

# macOS/Linux
rm -rf myenv

# 全局安装virtualenv
pip install virtualenv

# 创建名为project_env的虚拟环境
virtualenv project_env

# Windows激活
project_env\Scripts\activate

# 安装包
pip install django

# 退出
deactivate

# 1. 创建项目文件夹并进入
mkdir my_python_project
cd my_python_project

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 3. 激活虚拟环境（Windows示例）
venv\Scripts\activate

# 4. 此时命令行显示(venv)，安装项目所需包
pip install pandas numpy

# 5. 导出依赖
pip freeze > requirements.txt

# 6. 查看已安装包
pip list

# 7. 退出虚拟环境
deactivate

# 创建并激活新虚拟环境后执行
pip install -r requirements.txt

# 创建虚拟环境（env是环境名称，可自定义）
python -m venv env

# Windows激活虚拟环境
env\Scripts\activate

# macOS/Linux激活虚拟环境
source env/bin/activate

# 退出虚拟环境
deactivate

# 删除虚拟环境（直接删除文件夹即可）
# Windows
rmdir /s /q env
# macOS/Linux
rm -rf env

# 安装virtualenv
pip install virtualenv

# 创建虚拟环境
virtualenv env

# 激活虚拟环境（同venv的激活命令）
# Windows: env\Scripts\activate
# macOS/Linux: source env/bin/activate

# 退出虚拟环境
deactivate

# 安装（Windows使用virtualenvwrapper-win）
pip install virtualenvwrapper  # macOS/Linux
pip install virtualenvwrapper-win  # Windows

# 创建虚拟环境
mkvirtualenv env

# 查看所有虚拟环境
workon  # Windows
lsvirtualenv  # macOS/Linux

# 切换到指定虚拟环境
workon env

# 退出虚拟环境
deactivate

# 删除虚拟环境
rmvirtualenv env