脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python删除Excel指定行列

使用Python删除Excel中的指定行列

 更新时间：2025年09月26日 10:20:38   作者：咕白m625  
在日常数据处理中,我们经常需要对 Excel 文件进行编辑,其中删除不必要的行和列是常见操作,下面我们就来看看如何使用Python实现这一需求吧

在日常数据处理中，我们经常需要对 Excel 文件进行编辑，其中删除不必要的行和列是常见操作。本文将介绍如何使用免费库 Free Spire.XLS for Python 来高效删除 Excel 中的行和列，帮助你简化数据处理流程。

一、Free Spire.XLS：轻量级 Excel 操作库

在 Python 生态中，处理 Excel 的主流库包括 pandas 和 openpyxl，与它们相比 Free Spire.XLS 具有以下优势：

  • 无需依赖 Office，独立运行，跨平台兼容
  • 支持多格式， .xls、.xlsx、.csv 全覆盖
  • 保留原始样式，删除操作后不影响表格样式

二、具体操作：删除行与列的完整流程

1. 安装免费库

通过 pip 安装（注意：有篇幅限制）：

pip install Spire.Xls.Free

2. 删除指定行

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 加载 Excel
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("input.xlsx")

# 定位到第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 删除第2行（索引从1开始）
worksheet.DeleteRow(2)

# 保存结果
workbook.SaveToFile("output.xlsx", FileFormat.XLSX)

关键点：

  • 删除后，后续行会自动上移，无需额外调整
  • 支持删除多行：DeleteRows(start_index, count)

3. 删除指定列

# 继续使用上文的 workbook 对象  
worksheet.DeleteColumn(1)  # 删除第1列
workbook.SaveToFile("output.xlsx")

注意事项：

  • 删除列后，表格宽度自动缩减
  • 若需删除多列，优先删除靠右的列以避免索引错位

三、方法补充

使用 Python 删除 Excel 表格中的行

删除特定行

如果你已知需要删除的行号，可以使用Worksheet.DeleteRow(rowIndex: int, rowCount: int) 方法，通过指定起始行号和删除行数，直接移除一行或多行数据。这种方式适用于结构固定或需要批量删除指定位置行的 Excel 表格。

实现步骤：

  • 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件。
  • 获取目标工作表。
  • 调用 DeleteRow() 方法删除指定行。
  • 保存修改后的文件。

实现代码：

from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
 
# 创建 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("测试.xlsx")
 
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 从第 5 行开始删除 2 行
worksheet.DeleteRow(5, 2)
 
# 保存结果文件
workbook.SaveToFile("删除特定行.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

删除空白行

在处理 Excel 表格时，空白行会影响数据的完整性和可读性。使用 Worksheet.Rows[index].IsBlank 属性，可以轻松判断某一行是否为空。若返回值为 True，则说明该行为空白行，可使用 DeleteRow() 方法将其删除。

实现步骤：

  • 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件。
  • 获取目标工作表。
  • 倒序遍历所有行，使用 IsBlank 属性判断其是否为空。
  • 对空白行调用 DeleteRow() 方法进行删除。
  • 保存修改后的 Excel 文件。

实现代码：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
 
# 创建 Workbook 实例
workbook = Workbook()
# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("测试.xlsx")
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 删除空白行（倒序遍历避免索引错误）
for i in range(sheet.Rows.Length - 1, -1, -1):
    if sheet.Rows[i].IsBlank:
        sheet.DeleteRow(i + 1)
 
# 保存结果文件
workbook.SaveToFile("删除空白行", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()

删除含指定数据的行

当需要删除某些包含特定关键词（如“已取消”、“无效”）的行时，可通过Worksheet.FindAll()方法查找关键词所在的单元格并获取其所在行，再使用DeleteRow()方法删除这些行。

实现步骤：

  • 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件。
  • 获取目标工作表。
  • 使用 FindAll() 方法查找包含指定内容的所有单元格。
  • 提取这些单元格所在的行索引，并去重。
  • 倒序遍历行索引并使用DeleteRow()方法逐行删除。
  • 保存处理后的文件。

实现代码：

from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
 
# 创建 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("测试.xlsx")
 
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 查找包含特定值的单元格
ranges = worksheet.FindAll("已取消", FindType.Text, ExcelFindOptions.MatchEntireCellContent)
# 存储行索引
row_indexes = []
 
# 遍历查找到的单元格
for range in ranges:
    row_index = range.Row
    if row_index not in row_indexes:
        row_indexes.append(row_index)
 
# 倒序排列行索引
row_indexes.sort(reverse=True)
 
# 逐行删除
for row_index in row_indexes:
    worksheet.DeleteRow(row_index)
 
# 保存结果文件
workbook.SaveToFile("删除含特定数据的行.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

使用 Python 删除 Excel 表格中的列

删除特定列

若已明确某些列不再需要，可通过使用Worksheet.DeleteColumn(columnIndex: int, columnCount: int) 方法，删除一列或多列。

实现步骤：

  • 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件。
  • 获取目标工作表。
  • 使用 DeleteColumn() 方法，从工作表中删除指定列。
  • 保存修改后的文件。

实现代码：

from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
 
# 创建 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("测试.xlsx")
 
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 从第 3 列开始删除 2 列
worksheet.DeleteColumn(3, 2)
 
# 保存结果文件
workbook.SaveToFile("删除特定列.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

删除空白列

空白列在 Excel 表格中同样会造成数据干扰。使用 Worksheet.Columns[index].IsBlank 属性可以检测列是否为空，若返回值为 True，即可调用 DeleteColumn() 方法删除该列。

实现步骤：

  • 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件。
  • 获取目标工作表。
  • 倒序遍历所有列，使用IsBlank属性判断其是否为空。
  • 若为空，则调用 DeleteColumn() 方法进行删除。
  • 保存修改后的文件。

实现代码：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
 
# 创建 Workbook 实例
workbook = Workbook()
# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("测试.xlsx")
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 删除空白列（倒序遍历避免索引混乱）
for i in range(sheet.Columns.Length - 1, -1, -1):
    if sheet.Columns[i].IsBlank:
        sheet.DeleteColumn(i + 1)
 
# 保存结果文件
workbook.SaveToFile("删除空白列.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()

删除含指定数据的列

如果你需要删除包含某个特定值的整列数据，比如含有“测试”的列，可以使用Worksheet.FindAll()方法查找数据，获取其所在单元格，获取该单元格所在列，再调用 DeleteColumn() 方法删除对应列。

实现步骤：

  • 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件。
  • 获取目标工作表。
  • 使用 FindAll() 方法查找包含指定文本的单元格；
  • 提取这些单元格所在的列索引，并去重；
  • 倒序遍历列索引并使用DeleteColumn()方法逐列删除；
  • 保存文件。

实现代码：

from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
 
# 创建 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("测试.xlsx")
 
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 查找包含指定值的单元格
ranges = worksheet.FindAll("测试", FindType.Text, ExcelFindOptions.MatchEntireCellContent)
# 存储列索引
col_indexes = []
 
# 遍历查找到的单元格
for range in ranges:
    col_index = range.Column
    if col_index not in col_indexes:
        col_indexes.append(col_index)
 
# 倒序排列列索引
col_indexes.sort(reverse=True)
 
# 逐列删除
for col_index in col_indexes:
    worksheet.DeleteColumn(col_index)
 
# 保存结果文件
workbook.SaveToFile("删除含指定数据的列.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

本文介绍了使用 Free Spire.XLS for Python 库删除 Excel 中行和列的具体方法。该库提供了对应的 API，可实现单个行 / 列及多个连续行 / 列的删除操作，操作过程需遵循其索引规则及资源管理要求。

到此这篇关于使用Python删除Excel中的指定行列的文章就介绍到这了,更多相关Python删除Excel指定行列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python中的with关键字和文件操作方法

    Python中的with关键字和文件操作方法

    在Python编程中,with关键字用于简化文件操作流程,包括文件的打开、读取、写入和关闭,它是一个上下文管理器,确保即使在发生异常的情况下,文件也能被正确关闭,释放系统资源,本文给大家介绍Python中的with关键字和文件操作方法,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-10-10
  • 用Python配平化学方程式的方法

    用Python配平化学方程式的方法

    在本篇文章中小编给大家整理的是关于用Python配平化学方程式的方法以及相关注意知识点，需要的朋友们参考学习下。
    2019-07-07
  • python破解zip加密文件的方法

    python破解zip加密文件的方法

    这篇文章主要介绍了python破解zip加密文件的方法,本文图文并茂给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • python图像填充与裁剪/resize的实现代码

    python图像填充与裁剪/resize的实现代码

    这篇文章主要介绍了python图像填充与裁剪/resize，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

    tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

    这篇文章主要介绍了tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • Python流式游标与缓存式(默认)游标的那些坑及解决

    Python流式游标与缓存式(默认)游标的那些坑及解决

    这篇文章主要介绍了Python流式游标与缓存式(默认)游标的那些坑及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-07-07
  • Python Playwright进行常见的页面交互操作

    Python Playwright进行常见的页面交互操作

    在使用 Playwright 进行 Web 自动化时,页面交互是核心操作之一,本文将详细介绍如何使用 Playwright 进行常见的页面交互操作,希望对大家有所帮助
    2024-10-10
  • python进程间通信Queue工作过程详解

    python进程间通信Queue工作过程详解

    这篇文章主要介绍了python进程间通信Queue工作过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Python第三方库之OpenCV库的实用指南

    Python第三方库之OpenCV库的实用指南

    OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能,本文将带领读者使用Python编程语言,通过简单的代码示例,初步掌握OpenCV的图像处理技术,需要的朋友可以参考下
    2024-09-09
  • python数据结构之列表和元组的详解

    python数据结构之列表和元组的详解

    这篇文章主要介绍了python数据结构之列表和元组的详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，让大家彻底理解掌握这部分内容，需要的朋友可以参考下
    2017-09-09

最新评论