Python一键搞定Excel数据自动分配

import pandas as pd  # 处理Excel数据的“神器”
import math          # 用于计算箱子数量（向上取整）

df = pd.read_excel('水果分箱.xlsx')

max_per_box = 24   # 每箱最多装24个（想改20个？直接改这个数）
max_boxes = 6      # 最多分6箱（要分8箱？改这里就行）

def split_into_boxes(total, max_per_box=24, max_boxes=6):
    # 1. 处理空值：如果“水果总数”是空的，返回6个0（对应6箱）
    if pd.isna(total):
        return [0] * max_boxes
    # 2. 确保总数是整数（避免Excel里的小数问题）
    total = int(total)
    # 3. 计算需要多少箱子：总数÷每箱数，向上取整（比如50÷24=2.08→需3箱）
    num_boxes = math.ceil(total / max_per_box)
    # 4. 限制最多6箱：即使需要7箱，也只分6箱（符合规则）
    num_boxes = min(num_boxes, max_boxes)
    # 5. 分配数量：先算每箱基础数，余数分给前几箱（避免某箱数量超标）
    base = total // num_boxes  # 基础数量（如50÷3=16）
    remainder = total % num_boxes  # 余数（50%3=2）
    # 前2箱分16+1=17个，第3箱分16个，后面补0到6箱
    boxes = [base + 1 if i < remainder else base for i in range(num_boxes)]
    boxes += [0] * (max_boxes - num_boxes)
    return boxes

# 对“水果总数”列的每一行，都执行分箱函数
result = df['水果总数'].apply(split_into_boxes)
# 把结果转成新表格，列名是“箱 1”到“箱 6”
boxes_df = pd.DataFrame(result.tolist(), columns=[f'箱 {i}' for i in range(1, max_boxes + 1)])

# 把分箱结果列（箱1-箱6）写入原Excel表，已有这些列就覆盖（避免手动删空列）
for col in boxes_df.columns:
    df[col] = boxes_df[col]
# 保存为新文件，不保留索引（Excel更整洁）
df.to_excel('水果分箱结果.xlsx', index=False)
print("已生成文件：水果分箱结果.xlsx ")

import pandas as pd
import math

# === 1. 读取 Excel 数据 ===
df = pd.read_excel('水果分箱.xlsx')

# === 2. 参数设置 ===
max_per_box = 24   # 每箱最多装 24 个
max_boxes = 6      # 最多 6 箱

# === 3. 分箱计算函数 ===
def split_into_boxes(total, max_per_box=24, max_boxes=6):
    if pd.isna(total):
        return [0] * max_boxes
    total = int(total)
    num_boxes = math.ceil(total / max_per_box)
    num_boxes = min(num_boxes, max_boxes)

    base = total // num_boxes
    remainder = total % num_boxes
    boxes = [base + 1 if i < remainder else base for i in range(num_boxes)]
    boxes += [0] * (max_boxes - num_boxes)
    return boxes

# === 4. 分配结果计算 ===
result = df['水果总数'].apply(split_into_boxes)
boxes_df = pd.DataFrame(result.tolist(), columns=[f'箱 {i}' for i in range(1, max_boxes + 1)])

# === 5. 写入回原表（如果已存在箱列则覆盖） ===
for col in boxes_df.columns:
    df[col] = boxes_df[col]

# === 6. 显示结果 ===
print(df)

# === 7. 保存为新文件 ===
df.to_excel('水果分箱结果.xlsx', index=False)
print(" 已生成文件：水果分箱结果.xlsx ")