vscode pycharm配置miniconda环境全过程
更新时间：2025年10月25日 10:55:19 作者：z5w
本文介绍了在Mac上通过Homebrew安装Miniconda并配置VSCode和PyCharm环境的方法,包括删除环境、配置Python插件和选择解释器等步骤
Mac上通过Homebrew安装Miniconda。Conda是通过shell函数来管理的，我们需要找到Conda的实际安装路径。
一、miniconda配置
conda create --name deep_learning_env python=3.10 #名为deep_learning_env conda activate deep_learning_env conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn #安装常用包 conda install tensorflow conda install keras conda install jupyter conda deactivate #退出与激活 conda activate deep_learning_env
如果需要删除环境：
conda deactivate #退出当前环境 conda env list #确认环境名称 conda remove --name myenv --all #假设环境名为 myenv conda env list #确认删除结果，检查目标环境是否已从列表中消失
二、在 VSCode 中配置 Miniconda 环境
打开 VSCode，进入扩展市场（左侧栏的方块图标），搜索并安装 Python 插件（由 Microsoft 提供）。
- 打开 VSCode，按
Cmd + Shift + P（Mac）打开命令面板。 - 输入
Python: Select Interpreter，然后选择deep_learning_env环境对应的 Python 解释器。你会看到类似miniconda3/envs/deep_learning_env/bin/python的路径。 - 确认选择后，VSCode 会自动使用该环境来运行代码。
三、在 PyCharm 中配置 Miniconda 环境
Conda是通过shell函数来管理的，这是Homebrew安装Miniconda的典型情况。我们需要找到Conda的实际安装路径。
- 在PyCharm中打开：PyCharm → 设置→ python → 解释器
- 添加解释器 →添加本地解释器
- 现有 →Conda
- 在 Conda 的路径中输入：
/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/bin/conda
- 点击重新加载环境，然后从列表中选择
deep_learning_env
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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