Python数据可视化之从绘制精美雷达图的新手指南

pip install matplotlib numpy

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def create_table_tennis_radar_chart():
    """
    创建一个专门用于展示乒乓球运动员六维能力数据的雷达图。
    """
    # 解决中文显示问题
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

    # 1. 定义六个维度的标签
    labels = np.array(['力量', '速度', '技巧', '防守', '发球', '经验'])
    n_labels = len(labels)

    # 2. 准备运动员的数据 (这里是假设的示例数据)
    # “六边形战士”的数据，各项能力非常均衡且顶尖
    hex_warrior_stats = [98, 95, 99, 92, 96, 100]
    # “进攻型选手”的数据，力量和速度突出，防守相对是短板
    attacker_stats = [100, 98, 85, 75, 90, 80]

    # 3. 计算角度 (360度/6)
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_labels, endpoint=False)

    # 4. 闭合图形数据
    hex_warrior_stats_closed = np.concatenate((hex_warrior_stats, [hex_warrior_stats[0]]))
    attacker_stats_closed = np.concatenate((attacker_stats, [attacker_stats[0]]))
    angles_closed = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

    # 5. 绘图
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), subplot_kw=dict(polar=True))

    # 设置坐标轴范围
    ax.set_ylim(0, 105)

    # 绘制“六边形战士”
    ax.plot(angles_closed, hex_warrior_stats_closed, 'o-', color='gold', linewidth=2, label='“六边形战士”')
    ax.fill(angles_closed, hex_warrior_stats_closed, 'gold', alpha=0.25)

    # 绘制“进攻型选手”
    ax.plot(angles_closed, attacker_stats_closed, 'o-', color='red', linewidth=2, label='进攻型选手')
    ax.fill(angles_closed, attacker_stats_closed, 'red', alpha=0.25)

    # 6. 美化图表
    # 设置维度标签
    ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontsize=14)

    # 设置半径刻度标签
    ax.set_rlabel_position(0)
    ax.set_yticklabels(['', '20', '40', '60', '80', '100'], color="grey", size=10)

    # 添加标题和图例
    plt.title('乒乓球运动员能力对比雷达图', size=22, color='black', y=1.1)
    plt.legend(loc='best', bbox_to_anchor=(1.1, 1.1), fontsize=12)

    # 显示网格
    ax.grid(True, linestyle='--', linewidth=0.5, color='gray')
    
    # 显示图表
    plt.show()

# --- 主程序入口 ---
if __name__ == "__main__":
    create_table_tennis_radar_chart()