python3中正则表达式处理函数用法总结

前言

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。

re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 None。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None。

我们可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

re.match 与 re.search的区别

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
• flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

前三个为必选参数，后两个为可选参数。

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式
• flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

• 这些标志可以单独使用，也可以通过按位或（|）组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。

  • re.IGNORECASE 或 re.I - 使匹配对大小写不敏感
  • re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
  • re.MULTILINE 或 re.M - 多行模式，改变 ^ 和 $ 的行为，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。
  • re.DOTALL 或 re.S - 使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。
  • re.ASCII - 使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。
  • re.VERBOSE 或 re.X - 忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。

• findall

  在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

  注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

  语法格式为：

re.findall(pattern, string, flags=0)
或
pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

• 参数：

• pattern 匹配模式。
• string 待匹配的字符串。
• pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

总结

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