Python中Namespace()函数详解

config["lr"]
config["batch_size"]

config.lr
config.batch_size

from argparse import Namespace
config = Namespace()
config.lr = 0.01
config.test = "测试"
print(f"测试{config.lr}")
print(f"文字{config.test}")
#测试0.01
#文字测试

config.__dict__ == {"lr": 0.01, "batch_size": 64}

config = Namespace(
    datadir="./data/rawdata/ted2020",
    savedir="./checkpoints/rnn",
    source_lang="en",
    target_lang="zh",
    num_workers=2,
    max_tokens=8192,
    lr_factor=2,
    lr_warmup=4000,
)
#访问方式：
print(config.savedir)
#./checkpoints/rnn

cfg_dict = {"lr": 0.001, "epoch": 30}
​
config = Namespace(**cfg_dict) # 转为namespace对象
print(config.lr)   # 0.001
print(config.epoch) # 30
#Namespace → 字典：
config.__dict__

import yaml
from argparse import Namespace
cfg = yaml.safe_load(open("config.yaml"))  #这里返回的是一个字典，如果不转的话，可能需要之前写的用 . 访问的方法要改一下。
config = Namespace(**cfg)

config.lr
config.max_epoch

import argparse
# 1. 创建解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description="训练模型示例")
# 2. 添加你希望接受的参数
parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.01)        # 学习率
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=64)    # batch大小
config = parser.parse_args()  #解析命令行参数
print(config.lr)

config = Namespace(
    lr=0.001,
    max_epoch=30,
    batch_size=64,
)