python项目打包成docker容器镜像的两种方法实现

FROM        python:3.12.4        ##基于什么版本的python，取决于你的环境，可以pip检测一下
LABEL       maintainer="laohu"   ##命名标签 
RUN         mkdir -p /prediction_service_revised     ##创建容器内的工作目录
COPY        Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh /prediction_service_revised    ##将自己构建所需要的工具复制到工作目录中
ADD         ./prediction_service_revised.tar.gz  /prediction_service_revised  #将python包导入到容器
WORKDIR     /prediction_service_revised    ##定义工作目录
CMD         ["python"]                     ##命令使用

docker build -t prediction_service_revised:v1 .

docker  images 

docker system df   
或者  docker system df   -v

pip   freeze    >  requirements.txt

FROM      python:3.12.4
LABEL     maintainer="laohu'
RUN       apt-get update && apt-get install   -y   build-essential
RUN       mkdir -p /prediction_service_revised
COPY      requirements.txt /prediction_service_revised
ADD       ./prediction_service_revised.tar.gz  /prediction_service_revised

WORKDIR   /prediction_service_revised
RUN       pip install  --upgrade  pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN       pip install  -r  requirements.txt  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

CMD       ["python"]

docker build -t prediction_service_revised:v1 .

docker system df   
或者  docker system df   -v

# 删除未使用的构建缓存
docker builder prune
 
# 更彻底，删除所有缓存，包括可能还会用到的
docker builder prune --all

docker builder prune --all 清理构建缓存

docker container prune 清理没用的容器

docker image prune 清理悬空镜像

docker volume prune 清理没用的卷

docker network prune 清理没用的网络

docker system prune -a --volumes 一键清理

docker system prune -a --volumes

sudo du -h --max-depth=1 /var/lib/docker | sort -h