Python中4大日志记录库比较的终极PK

一、logging库

logging 是 Python 标准库中的一个非常强大且灵活的日志工具，适用于大多数项目。它的配置非常灵活，支持多种日志输出方式和日志级别，适用于多线程、多进程以及大规模分布式系统。

import logging

logging.debug('hello world')
logging.info('hello world')
logging.warning('hello world')
logging.error('hello world')
logging.critical('hello world')

1、优点

python官方内置，不用安装直接使用，高度灵活的配置，线程和进程安全，扩展性强

2、缺点

日志格式需要编程人员手动设置，费时费力，缺乏一些现代特性，对新手程序员不友好

二、LogAid库

LogAid 是一个轻量级的 Python 日志库，旨在简化日志记录的配置和使用。它通常被用作一个更简洁的日志框架，特别是在需要简单和快速设置日志记录功能时。虽然 LogAid 没有像 logging 那样广泛的社区支持，但它在某些应用场景中确实提供了简化的日志记录解决方案。

pip install logaid

from logaid import log

log.debug('hello world')
log.info('hello world')
log.warning('hello world')
log.success('hello world')
log.error('hello world')
log.fatal('hello world',123,{},[],False)

优点

非常适合新手，默认配置合理、小巧轻便、适合快速开发和小型项目、自动处理文件和控制台输出、日志级别灵活、线程和进程安全

缺点

功能较为基础、缺少高级特性、大规模和长期项目有待观察

三、Loguru库

Loguru 是一个 Python 的日志库，它相较于 Python 标准库中的 logging 模块，提供了更简单、易用和功能丰富的日志记录方案

pip install loguru

from loguru import logger

logger.debug('hello world')
logger.info('hello world')
logger.warning('hello world')
logger.success('hello world')
logger.error('hello world')
logger.critical('hello world')

优点

简洁易用、自动管理日志文件、内建的格式化和过滤器、支持异步日志、输出到多个目标、动态日志配置、高性能

缺点

学习曲线较小但仍有差异、较大的依赖包、隐式的日志管理、版本更新较快

四、Structlog库

structlog 是一个非常独特且强大的 Python 日志库，特别适用于需要结构化日志（Structured Logging）和灵活配置的场景。它与传统的日志库（如 logging）的主要区别在于，它倾向于生成结构化、易于机器解析的日志，而不是纯文本格式的日志。这样可以更方便地进行日志聚合、分析和监控，尤其适用于大规模应用、分布式系统或微服务架构。

pip install structlog

import structlog

logger = structlog.get_logger()

logger.debug('hello world')
logger.info('hello world')
logger.warning('hello world')
logger.error('hello world')
logger.critical('hello world')

优点

结构化日志、支持灵活的日志格式化、支持异步和多线程、增强的上下文管理、高性能

缺点

学习曲线难度大、与传统日志格式的不兼容、日志聚合和存储的额外要求、对小型项目可能过于复杂

总结 

到此这篇关于Python中4大日志记录库比较的文章就介绍到这了,更多相关Python 日志记录库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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