Python XML 解析方法
Python XML 解析
引言
XML(可扩展标记语言)是一种用于存储和传输数据的标记语言。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了多种库用于解析XML文件。本文将详细介绍Python中XML解析的常用方法,包括xml.etree.ElementTree和lxml库,以及它们的使用场景和注意事项。
XML 基础
在深入了解Python XML解析之前,我们先简单了解XML的基础知识。XML文档由一系列的元素组成,每个元素都可以包含属性和子元素。以下是一个简单的XML示例:
<?xml version="1.0"?>
<root>
<book id="001">
<title>Python编程</title>
<author>张三</author>
<price>49.99</price>
</book>
<book id="002">
<title>Java编程</title>
<author>李四</author>
<price>39.99</price>
</book>
</root>Python XML 解析方法
1. xml.etree.ElementTree
xml.etree.ElementTree是Python标准库中的一个XML解析库,用于解析和创建XML文档。以下是一个使用ElementTree解析XML的示例:
import xml.etree.ElementTree as ET
xml_data = '''
<?xml version="1.0"?>
<root>
<book id="001">
<title>Python编程</title>
<author>张三</author>
<price>49.99</price>
</book>
<book id="002">
<title>Java编程</title>
<author>李四</author>
<price>39.99</price>
</book>
</root>
'''
# 解析XML
root = ET.fromstring(xml_data)
# 获取书名
for book in root.findall('book'):
print(book.find('title').text)
# 获取价格
for book in root.findall('book'):
print(book.find('price').text)2. lxml
lxml是一个基于C语言实现的Python XML解析库,具有高性能和易用性。以下是一个使用lxml解析XML的示例:
from lxml import etree
xml_data = '''
<?xml version="1.0"?>
<root>
<book id="001">
<title>Python编程</title>
<author>张三</author>
<price>49.99</price>
</book>
<book id="002">
<title>Java编程</title>
<author>李四</author>
<price>39.99</price>
</book>
</root>
'''
# 解析XML
root = etree.fromstring(xml_data)
# 获取书名
for book in root.xpath('//book'):
print(book.xpath('title/text()'))
# 获取价格
for book in root.xpath('//book'):
print(book.xpath('price/text()'))总结
Python提供了多种XML解析方法,包括xml.etree.ElementTree和lxml库。xml.etree.ElementTree简单易用,而lxml具有高性能。在实际应用中,可以根据需求选择合适的XML解析方法。本文介绍了Python XML解析的基础知识、常用方法和注意事项,希望能对您有所帮助。
到此这篇关于Python XML 解析方法的文章就介绍到这了,更多相关Python XML 解析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
pytorch/transformers 最后一层不加激活函数的原因分析
这里给大家解释一下为什么bert模型最后都不加激活函数,是因为损失函数选择的原因,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧2023-01-01
Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法
下面小编就为大家带来一篇Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-10-10
Python调用Java接口失败(Java日志打印警告:JSON parse error:xxxx)
文章描述了Python调用Java接口时遇到400错误和JSON解析错误的问题,通过分析问题发现参数传递方式可能存在问题,修改Python代码使用data参数并序列化数据后,问题解决,文章总结了在Python调用Java接口传递JSONObject数据时的注意事项,需要的朋友可以参考下2025-11-11


最新评论