查找Python中对象使用的内存量的两种方法

计算机系统中的内存通常设置为一系列二进制数字或位。每个字节都有一个唯一的内存位置，可用于读取或写入字节的值。字节可以解释为字符、整数、浮点数或其他数据类型，用于将数据存储在内存中。您可以借助 pympler 内置的 sys.getsizeof() 和 asizeof() 等工具来测量 Python 中的内存使用情况。

方法 1:使用 Getsizeof() 函数

可以使用此函数确定对象或数据结构所需的内存量。需要测量其内存大小的对象是唯一的参数。任何类型的对象(包括用户指定的类和实例)都可以作为参数传递。

语法

sys.getsizeof(*objt_name*)

*objt_name* 可以接受任何对象 - 整数、字符串、函数等。

该函数以字节为单位返回给定对象的大小。

算法

• 导入所需的 sys 模块。
• 创建一个包含各种数据类型的字典，例如字符串、整数、浮点数、列表和函数。
• 创建一个函数，将整数 n 作为输入并返回从 0 到 n-1 的整数列表。
• 使用sys.getsizeof() 查找方法 create_nmbr_list 和 my_dictn 的大小。
• 打印值。

时间复杂度 - O(1)

空间复杂度 - O(n)，其中 n 是字典的大小。

以下示例说明如何创建一个包含列表和 lambda 函数以及其他数据类型的字典。使用 getsizeof() 函数生成长整数列表的函数。

示例

import sys

# 定义一个包含各种数据类型的字典
my_dictn = {
   "string": "Tutorials Point",
   "integer": 662,
   "float": 3.14,
   "list": [12, 22, 32, 42, 52],
   "function": lambda x: x ** 2
}

# 定义一个创建整数列表的函数
def create_nmbr_list(n):
    return [i for i in range(n)]

# 使用 sys.getsizeof() 测量字典和函数的大小
print("Size of dictionary using sys.getsizeof(): ", sys.getsizeof(my_dictn))
print("Size of function using sys.getsizeof(): ", sys.getsizeof(create_nmbr_list))

输出

Size of dictionary using sys.getsizeof(): 232
Size of function using sys.getsizeof(): 144

注意 - 内存中项目的大小可能会根据多种因素而变化，包括其他程序或操作系统当前正在使用的内存量。

方法 2:使用 Asizeof( ) 函数

此函数由 Pympler 包提供，用于内存分析和优化。与内置的 getsizeof() 函数不同，asizeof() 会考虑目标对象引用的所有对象的内存使用情况。

语法

asizeof(*object_*)

*object_* 可以接受任何对象 - 整数、字符串、函数、布尔值等

该函数以字节为单位返回给定对象及其引用的大小。

算法

• 导入所需的 pympler.asizeof() 模块。
• 创建一个名为 my_dict2 的字典，其中包含不同的数据类型。
• 创建函数以生成整数列表。
• My_dict2 和 create_int_list 的大小可以是使用 asizeof 函数记录。
• 使用变量 dictn_size_pympler 和 fnct_size_pympler，打印 my_dict2 和 create_int_list 的大小。

时间复杂度 - O(1)

空间复杂度 - O(n)，其中 n 是字典的大小。

以下程序说明了使用 lambda 函数和其他数据类型的字典，使用 asizeof 函数查找对象使用的内存。

示例

from pympler.asizeof import asizeof

# 定义一个包含各种数据类型的字典
my_dict2 = {
   "string": "Hello Viewers",
   "integer": 42,
   "float": 3.14,
   "list": [1, 2, 3, 4, 5],
   "set": {10, 20, 30, 40, 50},
   "boolean": True,
   "function": lambda x: x ** 2,
}

# 定义一个创建大型整数列表的函数
def create_int_list(i):
    return [x for x in range(i)]

# 使用 pympler.asizeof() 测量字典和函数的大小
dictn_size_pympler = asizeof(my_dict2)
fnct_size_pympler = asizeof(create_int_list)

# 打印结果
print("Size of dictionary using pympler.asizeof: ", dictn_size_pympler)
print("Size of function using pympler.asizeof: ", fnct_size_pympler)

输出

Size of dictionary using pympler.asizeof: 384
Size of function using pympler.asizeof: 152

结论

Sys.getsizeof() 仅返回项目本身的大小，而 asizeof() 返回对象及其引用的每个对象的大小。因此，asizeof() 可以更清楚地显示对象的内存利用率。

虽然 sys.getsizeof() 仅返回对象本身的大小，但 asizeof() 返回程序已导入和使用的每个模块的大小。根据所使用的 Python 版本，sys.getsizeof() 可能会做出不同的反应。

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