Python入门教学之包管理与pip常用包的详细教学

# 1. 全局安装（默认）
C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Programs\Python\Python[版本]\Lib\site-packages\

# 2. 用户级安装（使用--user参数）
C:\Users\[用户名]\AppData\Roaming\Python\Python[版本]\site-packages\

# 3. 虚拟环境安装（推荐）
[虚拟环境路径]\Lib\site-packages\

import pandas as pd
print(pd.__file__)  # 显示pandas包的安装路径

# 或者使用pkg_resources
import pkg_resources
print(pkg_resources.get_distribution("pandas").location)

# 显示包的详细信息，包括位置
pip show pandas

# 显示所有已安装包及其位置
pip list -v

# 搜索特定包
pip list | grep pandas

# Windows
python -m site

# 显示所有site-packages目录
python -c "import site; print(site.getsitepackages())"

# 安装指定版本
pip install recbole==1.1.1

# 安装版本范围
pip install 'recbole>=1.0,<2.0'

# 从requirements.txt安装
pip install -r requirements.txt

# 从GitHub安装
pip install git+https://github.com/RUCAIBox/RecBole.git

# 基本卸载
pip uninstall recbole

# 自动确认卸载
pip uninstall recbole -y

# 卸载并删除依赖（谨慎使用）
pip uninstall recbole --yes --verbose

# 批量卸载
pip freeze | xargs pip uninstall -y

# 清理pip缓存
pip cache purge

# 清理构建文件
pip clean

# 查看哪些包可以被更新
pip list --outdated

# 1. 创建虚拟环境
python -m venv myproject_env

# 2. 激活虚拟环境
# Windows:
myproject_env\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source myproject_env/bin/activate

# 3. 安装包（现在安装到虚拟环境中）
pip install recbole==1.1.1

# 4. 导出依赖
pip freeze > requirements.txt

# 5. 退出虚拟环境
deactivate

# 6. 从requirements.txt恢复环境
pip install -r requirements.txt

# 创建conda环境
conda create -n recbole_env python=3.8

# 激活环境
conda activate recbole_env

# 安装包
pip install recbole==1.1.1

# 导出环境
conda env export > environment.yml

# 从yml文件创建环境
conda env create -f environment.yml

# 包安装
pip install package_name            # 安装最新版
pip install package_name==1.0.0    # 安装指定版本
pip install -U package_name        # 升级包

# 包查询
pip list                           # 列出所有包
pip show package_name              # 显示包信息
pip search keyword                 # 搜索包

# 包管理
pip uninstall package_name         # 卸载包
pip freeze > requirements.txt      # 导出依赖
pip install -r requirements.txt    # 安装依赖

# 环境管理
pip check                          # 检查依赖冲突
pip cache dir                      # 显示缓存目录
pip cache purge                    # 清理缓存

pip install pandas            # 数据分析神器
pip install numpy             # 数值计算
pip install openpyxl          # Excel操作
pip install matplotlib        # 数据可视化
pip install seaborn           # 统计可视化

pip install flask             # 轻量级Web框架
pip install django            # 全功能Web框架
pip install requests          # HTTP请求库
pip install beautifulsoup4    # HTML解析
pip install scrapy            # 爬虫框架

pip install tensorflow        # 深度学习框架
pip install torch             # PyTorch深度学习
pip install scikit-learn      # 机器学习算法
pip install transformers      # 自然语言处理
pip install opencv-python     # 计算机视觉

pip install jupyter           # 交互式笔记本
pip install ipython           # 增强的Python Shell
pip install black             # 代码格式化
pip install pylint            # 代码检查
pip install pytest            # 测试框架
pip install pipenv            # 高级包管理

pip install sqlalchemy        # ORM框架
pip install pymysql           # MySQL连接
pip install psycopg2          # PostgreSQL连接
pip install pymongo           # MongoDB连接

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate

# 安装基础包
pip install pandas==1.5.0 numpy==1.24.0

# 导出生产依赖
pip freeze | findstr -v "pkg-resources" > requirements.txt

# 安装开发依赖
pip install black==23.0 pylint==2.16 pytest==7.2

# 导出开发依赖
pip freeze | findstr -v "pkg-resources" > requirements-dev.txt

# 安装pipenv
pip install pipenv

# 创建虚拟环境并安装包
pipenv install recbole==1.1.1
pipenv install --dev black pylint pytest

# 生成Pipfile.lock
pipenv lock

# 安装所有依赖
pipenv install --ignore-pipfile

# 运行脚本
pipenv run python main.py

# 错误：PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问
# 解决方案：
# 1. 使用虚拟环境（推荐）
# 2. 使用--user参数
pip install --user package_name
# 3. 以管理员身份运行

# 错误：Cannot uninstall 'package'...
# 解决方案：
# 1. 强制重新安装
pip install --ignore-installed package_name
# 2. 使用虚拟环境隔离
# 3. 使用conda环境

# 使用国内镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

# 永久配置镜像源
# Windows: C:\Users\用户名\pip\pip.ini
# Linux/Mac: ~/.pip/pip.conf

# pip.ini内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 1. 查看所有可用版本
pip index versions package_name

# 2. 升级pip
python -m pip install --upgrade pip

# 3. 清除缓存重试
pip cache purge
pip install package_name