Python实现CSV转TXT格式(单文件+批量处理)

pip install Spire.Xls.Free

pip install 本地文件路径/Spire.XLS-for-Python-x.x.x-py3-none-xxxx.whl

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

def csv_to_txt_single(csv_file_path: str, txt_file_path: str):
    """
    单个CSV文件转换为TXT文件
    :param csv_file_path: 输入CSV文件路径（绝对路径/相对路径）
    :param txt_file_path: 输出TXT文件路径（绝对路径/相对路径）
    """
    try:
        # 1. 创建Workbook对象
        workbook = Workbook()

        # 2. 加载CSV文件
        workbook.LoadFromFile(csv_file_path, ",")

        # 3. 获取第一个工作表（CSV文件加载后仅生成一个工作表）
        worksheet = workbook.Worksheets[0]
        
        # 4. 保存为TXT文本文件，并指定分隔符和编码
        worksheet.SaveToFile(txt_file_path, " ", Encoding.get_UTF8())
        workbook.Dispose()

        print(f"单个CSV转换成功！TXT文件保存路径：{txt_file_path}")

    except Exception as e:
        print(f"单个CSV转换失败：{str(e)}")
    finally:
        # 6. 释放工作簿资源，避免内存泄漏
        workbook.Dispose()

# 调用函数执行转换（替换为你的CSV文件路径和目标TXT路径）
if __name__ == "__main__":
    input_csv = "示例.csv"
    output_txt = "result.txt"
    csv_to_txt_single(input_csv, output_txt)

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import os  # 导入os模块用于文件夹遍历和路径处理

def csv_to_txt_single(csv_file_path: str, txt_file_path: str):
    """
    单个CSV文件转换为TXT文件
    :param csv_file_path: 输入CSV文件路径
    :param txt_file_path: 输出TXT文件路径
    """

    try:
        # 1. 创建Workbook对象
        workbook = Workbook()

        # 2. 加载CSV文件（指定逗号作为列分隔符）
        workbook.LoadFromFile(csv_file_path, ",")

        # 3. 获取第一个工作表（CSV加载后仅生成一个工作表）
        worksheet = workbook.Worksheets[0]
        
        # 4. 保存为TXT文件，使用传入的合法输出路径，修正编码方法命名
        worksheet.SaveToFile(txt_file_path, " ", Encoding.get_UTF8())

        print(f"转换成功：{os.path.basename(csv_file_path)} -> {os.path.basename(txt_file_path)}")
    
    # 修正：except与try同级对齐，块内代码缩进一级
    except Exception as e:
        print(f"转换失败：{os.path.basename(csv_file_path)} - {str(e)}")
    
    # 修正：finally与try/except同级对齐，块内代码缩进一级
    finally:
        # 释放工作簿资源，避免内存泄漏（增加非空判断）
        workbook.Dispose()

def csv_to_txt_batch(csv_folder_path: str, txt_folder_path: str):
    """
    批量转换指定文件夹下所有CSV文件为TXT文件
    :param csv_folder_path: 输入CSV文件夹路径
    :param txt_folder_path: 输出TXT文件夹路径
    """
    # 新增：检查输入文件夹是否存在，不存在则直接提示并退出
    if not os.path.exists(csv_folder_path):
        print(f"错误：输入文件夹不存在！路径：{csv_folder_path}")
        return
    
    # 1. 检查输出文件夹是否存在，不存在则创建（避免写入文件时报错）
    if not os.path.exists(txt_folder_path):
        os.makedirs(txt_folder_path)
        print(f"输出文件夹不存在，已创建：{txt_folder_path}")

    # 2. 遍历CSV文件夹，筛选所有.csv后缀文件（忽略大小写，兼容.CSV）
    for file_name in os.listdir(csv_folder_path):
        if file_name.lower().endswith(".csv"):
            # 3. 拼接完整的CSV输入路径和TXT输出路径
            # 拼接CSV文件完整路径
            input_csv_full_path = os.path.join(csv_folder_path, file_name)
            # 替换文件后缀为.txt，保留原文件名
            txt_file_name = os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt"
            # 拼接TXT文件完整路径
            output_txt_full_path = os.path.join(txt_folder_path, txt_file_name)

            # 4. 调用单个转换函数，处理当前CSV文件
            csv_to_txt_single(input_csv_full_path, output_txt_full_path)

    # 5. 批量转换完成提示
    print(f"\n批量转换任务结束！所有TXT文件已保存至：{txt_folder_path}")

# 调用批量转换函数执行任务
if __name__ == "__main__":
    # 配置输入CSV文件夹和输出TXT文件夹路径（可根据自己的需求修改）
    INPUT_CSV_FOLDER = "input_csvs"  # 存放所有待转换CSV的文件夹
    OUTPUT_TXT_FOLDER = "output_txts"  # 存放转换后TXT的文件夹

    # 执行批量转换
    csv_to_txt_batch(INPUT_CSV_FOLDER, OUTPUT_TXT_FOLDER)