Python命令补全工具argcomplete库的使用

 更新时间:2026年02月08日 10:32:09   作者:YunfengWang  
argcomplete库可以为Python命令行工具添加自动补全功能,支持bash和zsh等shell,可以对Python命令、pip命令以及其他以argparse解析的第三方包的命令进行补全,下面就来介绍一下如何使用,感兴趣的可以了解一下

1. 概述

在使用Python 命令或者 Python的命令行工具的时候,一个痛点是没有补全。比如python -m后面输入包名字,就没有提示,每次想运行一个http server的时候,都需要搜索一下http服务的包名。另外,像pip,pipx等命令也没有提示,使用不太方便。

偶然看到argcomplete这个库,按tab键就可以给Python的命令行添加自动补全,简直是使用Python的一个神器。

具体来说,argcomplete有下面的特点:

  • 官方支持支持bash和zsh两种shell,对tcsh和fish有第三方贡献者提供的支持(不好意思Windows用户这里又被当做二等公民了 )
  • 可以对python命令和pip命令进行补全
  • 其他任何以argparse解析的第三方包的命令都可以用自动补全,添加argcomplete的几行代码就行

下面具体展开怎么对已有的工具启用自动补全,以及如何让自己的Python包支持argcomplete。

2. 对Python和pip启用自动补全

首先通过pip命令来安装argcomplete:

pip install argcomplete

然后执行下面的语句来启用对Python和pip的自动补全:

activate-global-python-argcomplete

重启Shell,试试输入pip然后按tab,发现就会列出所有的命令选项。

3. 如何对别的第三方库启用自动补全

有些库的命令行程序是已经支持argcomplete补全,只需要用下面的命令来激活:

eval "$(register-python-argcomplete <python-app-name>)"

例如 pipx 包安装后会在系统安装一个命令行程序pipx,且pipx已经支持argcomplete,我们就可以用下面的命令来激活自动补全:

eval "$(register-python-argcomplete pipx)"

激活后输入pipx in 按tab键,就可以列出pipx所有以in开头的命令,再按tab键会在各个候选命令之间切换。

⚠️注意:这个激活命令是只对哪些代码中已经支持了argcomplete语句的程序才生效,如果代码中无这些语句,那是不生效的。

4. 如何让自己的Python库支持自动补全

只需要增加下面几行代码,就能让你的库的命令行支持自动补全:

# 在ArgumentParser对象初始化前增加这两行
# PYTHON_ARGCOMPLETE_OK
import argcomplete, argparse

# 原有代码
parser = argparse.ArgumentParser() 
...

# 在调用parse_args()函数前增加这一行
argcomplete.autocomplete(parser)

# 原有代码
args = parser.parse_args()
...

然后你的包安装后,对应的命令行程序就可以用eval "$(register-python-argcomplete )"来补全了。

⚠️注意:如果程序执行到argcomplete.autocomplete() 被调用的地方耗时很久的话,用户按tab就会有明显的延迟感。所以尽量将一些比较耗时的操作放在argcomplete.autocomplete() 语句后面,比如一些import语句,常常比较耗时,可以往后放。

到此这篇关于Python命令补全工具argcomplete库的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python argcomplete库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • windows环境中python连接到达梦库及相关报错解决办法

    windows环境中python连接到达梦库及相关报错解决办法

    达梦数据库是由中国达梦数据库有限公司开发的一款国产数据库管理系统,这篇文章主要介绍了windows环境中python连接到达梦库及相关报错解决办法,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2025-07-07
  • Python自动化办公之处理CSV和Excel文件的操作指南

    Python自动化办公之处理CSV和Excel文件的操作指南

    面向数据分析、报表生成与系统集成的日常工作,CSV 与 Excel 几乎是最常用的两种表格数据格式,下面我们就来系统讲解如何在 Python 中高效读写 CSV 和 Excel吧
    2025-11-11
  • python使用箱型图剔除异常值的实现方法

    python使用箱型图剔除异常值的实现方法

    python中的箱线图可用于分析数据中的异常值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python使用箱型图剔除异常值的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python 比较两个 CSV 文件的三种方法并打印出差异

    Python 比较两个 CSV 文件的三种方法并打印出差异

    这篇文章主要介绍了Python 比较两个 CSV 文件并打印出差异,本文将讨论比较两个 CSV 文件的各种方法,我们将包括执行此操作的最“Pythonic”方式和可帮助简化此任务的外部 Python 模块,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06
  • Python使用jsonpath_ng的方法

    Python使用jsonpath_ng的方法

    json path_ng 是 Python 中一款解析和操作 JSON 数据的工具,它可以通过 JSONPath 语法来对 JSON 数据进行定位和提取,其用法类似于 XPath 语法对 XML 数据进行定位,这篇文章主要介绍了Python使用jsonpath_ng的方法,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12
  • Python EOL while scanning string literal问题解决方法

    Python EOL while scanning string literal问题解决方法

    这篇文章主要介绍了Python EOL while scanning string literal问题解决方法,本文总结出是数据库数据出现问题导致这个问题,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • 使用Python进行自动化部署详解

    使用Python进行自动化部署详解

    在软件开发和运维领域,自动化部署是一个至关重要的环节,本文将介绍如何使用Python进行自动化部署,并提供代码实例来说明,希望对大家有所帮助
    2024-04-04
  • PyTorch中torch.argmax函数的使用

    PyTorch中torch.argmax函数的使用

    torch.argmax 是一个高效的工具,广泛应用于分类模型预测、指标计算等场景,下面就来介绍一下PyTorch中torch.argmax函数的使用,感兴趣的可以了解一下
    2025-05-05
  • Python / PyCharm虚拟环境搭建与使用方法详解

    Python / PyCharm虚拟环境搭建与使用方法详解

    虚拟环境是在本地创建一个独立的Python环境,这个环境拥有自己的独立的Python解释器和包管理器,不与系统环境和其他虚拟环境产生干扰,这篇文章主要介绍了Python/PyCharm虚拟环境搭建与使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2025-08-08
  • python导入pandas具体步骤方法

    python导入pandas具体步骤方法

    在本篇文章中小编给大家分享了关于python导入pandas的相关知识点内容,有兴趣的朋友们参考学习下。
    2019-06-06

最新评论