Python实现遍历指定路径下的所有JSON文件

import os
import json

def read_json_files_in_directory(directory_path):
    # 确保路径存在
    if not os.path.exists(directory_path):
        print(f"指定的路径 '{directory_path}' 不存在")
        return

    # 遍历目录中的所有文件
    for filename in os.listdir(directory_path):
        filepath = os.path.join(directory_path, filename)

        # 检查文件是否是JSON文件
        if filename.endswith('.json'):
            print(f"正在读取文件: {filename}")

            # 打开并读取JSON文件
            with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as file:
                try:
                    # 解析JSON数据
                    json_data = json.load(file)
                    
                    # 在这里处理你的JSON数据，可以根据需求进行操作

                    # 例如，打印JSON数据
                    print(json_data)

                except json.JSONDecodeError as e:
                    print(f"解析JSON文件 '{filename}' 时出错: {e}")

# 指定路径，替换成你的路径
directory_path = '/path/to/your/json/files'

# 调用函数，读取指定路径下的所有JSON文件
read_json_files_in_directory(directory_path)

python your_script_name.py

# 遍历字典
for key, value in data.items():
    print(f"Key: {key}, Value: {value}")
    
    # 如果值是列表，遍历列表
    if isinstance(value, list):
        for item in value:
            print(f"  - Item: {item}")
            
            # 如果列表中的元素是字典，递归遍历
            if isinstance(item, dict):
                for nested_key, nested_value in item.items():
                    print(f"    Nested Key: {nested_key}, Nested Value: {nested_value}")

# 注意：对于更复杂的 JSON 结构，可能需要使用递归函数来遍历所有嵌套的数据。

def traverse_json(obj, level=0):
    """
    递归遍历 JSON 数据
    :param obj: JSON 对象（可能是字典或列表）
    :param level: 缩进级别（用于美观输出）
    """
    if isinstance(obj, dict):
        for key, value in obj.items():
            print(f"{'  ' * level}Key: {key}, Value:")
            traverse_json(value, level + 1)
    elif isinstance(obj, list):
        for i, item in enumerate(obj):
            print(f"{'  ' * level}Item {i}:")
            traverse_json(item, level + 1)
    else:
        print(f"{'  ' * level}Value: {obj}")

# 调用递归函数遍历数据
traverse_json(data)