Python使用openpyxl自动化处理Excel数据与文件详解

pip install openpyxl

from openpyxl import load_workbook

# 1. 加载工作簿
workbook = load_workbook('销售数据.xlsx')

# 2. 获取工作表 (通过名称或活动表)
# sheet = workbook['Sheet1'] # 通过名称
sheet = workbook.active # 获取当前活动的工作表

# 3. 读取特定单元格的值
cell_a1 = sheet['A1'].value
print(f"A1单元格的内容是：{cell_a1}")

# 或者使用cell方法，指定行和列 (行和列索引都从1开始)
cell_b2 = sheet.cell(row=2, column=2).value
print(f"B2单元格的内容是：{cell_b2}")

# 4. 遍历整个工作表的数据
print("--- 工作表全部数据 ---")
for row in sheet.iter_rows(values_only=True): # values_only=True直接返回值，而不是cell对象
    print(row)

# 操作完成后记得关闭工作簿释放资源
workbook.close()

from openpyxl import Workbook

# 1. 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "手机销售数据" # 重命名工作表

# 2. 写入表头
headers = ['销售员', '产品', '销量', '单价', '总价']
sheet.append(headers) # append方法可以方便地添加一行数据

# 3. 写入原始数据 (销量和单价)
raw_data = [
    ['张三', 'iPhone 15', 10, 6000],
    ['李四', '小米14', 15, 4000],
    ['王五', '华为Mate 60', 8, 7000],
]

for row_data in raw_data:
    sheet.append(row_data)

# 4. 写入公式 (计算总价)
# 总价 = 销量 * 单价。对于第一行数据，销量在C2单元格，单价在D2单元格，所以公式是 "=C2*D2"
sheet['E2'] = '=C2*D2'
sheet['E3'] = '=C3*D3'
sheet['E4'] = '=C4*D4'

# 为了让效果更明显，我们也可以使用循环批量写入公式
# for i in range(2, 5):
#     sheet[f'E{i}'] = f'=C{i}*D{i}'

# 5. 保存工作簿
workbook.save('手机销售报表_生成.xlsx')
print("报表生成成功！")

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side, Alignment

# 创建工作簿和数据
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "销售数据报表"

# 准备数据
headers = ['产品名称', '销量', '单价', '总价']
data = [
    ['键盘', 100, 120.00],
    ['鼠标', 150, 80.50],
    ['显示器', 50, 1200.00],
]
sheet.append(headers)
for row in data:
    # 先添加数据，总价列稍后用公式填充
    sheet.append(row)

# 添加总价公式
sheet['D2'] = '=B2*C2'
sheet['D3'] = '=B3*C3'
sheet['D4'] = '=B4*C4'

# ----- 开始美化 -----

# 1. 设置标题行样式：加粗、蓝色字体、黄色背景、居中
header_font = Font(name='微软雅黑', bold=True, size=12, color='000000FF') # 蓝色
header_fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid') # 黄色
header_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

for cell in sheet['1']: # 遍历第一行的所有单元格
    cell.font = header_font
    cell.fill = header_fill
    cell.alignment = header_alignment

# 2. 为数据区域添加边框
thin_border = Border(
    left=Side(style='thin'),
    right=Side(style='thin'),
    top=Side(style='thin'),
    bottom=Side(style='thin')
)
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):
    for cell in row:
        cell.border = thin_border

# 3. 设置货币格式 (单价和总价列)
from openpyxl.styles import numbers
for row in range(2, sheet.max_row + 1):
    sheet[f'C{row}'].number_format = numbers.FORMAT_CURRENCY_CN # 人民币格式
    sheet[f'D{row}'].number_format = numbers.FORMAT_CURRENCY_CN

# 4. 调整列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 20
sheet.column_dimensions['B'].width = 10
sheet.column_dimensions['C'].width = 15
sheet.column_dimensions['D'].width = 15

workbook.save('手机销售报表_美化.xlsx')
print("美化完成！")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
# 默认会有一个名为'Sheet'的工作表

# 1. 创建新工作表
sheet1 = workbook.create_sheet('产品销售') # 默认插在最后
sheet2 = workbook.create_sheet('销售员绩效', 0) # 指定位置，插在第一个（索引0）

# 2. 获取所有工作表名称
print(workbook.sheetnames) # 输出: ['销售员绩效', 'Sheet', '产品销售']

# 3. 删除工作表
del workbook['Sheet'] # 删除默认的工作表

# 4. 复制工作表
if '产品销售' in workbook.sheetnames:
    source_sheet = workbook['产品销售']
    # 复制的工作表会自动命名，如'产品销售 Copy'
    workbook.copy_worksheet(source_sheet)

print(workbook.sheetnames) # 输出: ['销售员绩效', '产品销售', '产品销售 Copy']

workbook.save('工作表操作示例.xlsx')

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 加载我们之前美化过的文件
workbook = load_workbook('手机销售报表_美化.xlsx')
sheet = workbook['销售数据报表']

# 1. 创建一个柱状图对象
chart = BarChart()
chart.title = "产品销售额分析"
chart.x_axis.title = "产品名称"
chart.y_axis.title = "销售额（元）"

# 2. 定义数据和分类的范围
# 数据：总价列的数据 (D2:D4)
data = Reference(sheet, min_col=4, min_row=2, max_row=4)
# 分类：产品名称列 (A2:A4) 作为X轴的标签
categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=4)

# 3. 将数据和分类添加到图表
chart.add_data(data, titles_from_data=False) # titles_from_data=False表示数据区域不包含标题
chart.set_categories(categories)

# 4. 将图表插入到工作表，例如E1单元格的位置
sheet.add_chart(chart, 'E1')

workbook.save('手机销售报表_含图表.xlsx')
print("图表创建成功！")