Jupyter调用本地文件的实现方式
更新时间：2026年03月10日 14:44:32 作者：Alex丶5
文章介绍了在使用Jupyter调用其他Python文件时遇到的两个问题及其解决方法,第一个问题是路径问题,可以通过确保调用的文件和被调用的文件在同一目录或子目录下来解决,第二个问题是当被调用的文件被修改后,需要重新导入模块才能使用新添加的功能
在日常开发python程序工具中，使用最多是的通过jupyter，这种可视化的交互环境给开发带来非常方便，但使用jupyter调用其他文件会出现两个问题：
第一个问题：路径问题
这是比较简单的问题，基本上稍微搜一下可以解决，即要保证 你被调用函数的文件 要和调用的文件在同一目录下，或同一目录的子目录下。
例如这里我在train.ipynb文件里要调用tools工具包中的方法conduct.ipynb downloaded as .py文件，并确保conduct.py文件在train.ipynd文件同一级目录下 调用时 直接调用为：from tools.conduct import *这样就可以调用conduct中的所有方法了。
第二个问题：.py 有过修改
当你import 一边conduct.py后，又重新对conduct.ipynb进行编写，比如再添加一个函数之类得话，**这个时候不能直接重新conduct.ipynb downloaded 为.py文件，你会发现 新添加的函数，并不能被import到train文件中会提示
no module in ……
这时需要重新装载模块，方法如下：
```python from imp import reload reload(tools.conduct)
然后你就可以直接导入方法了
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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