Python轻松实现将数据库数据一键导出到Excel

pip install Spire.Xls.Free

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import sqlite3

# ---------------------- 1. 连接SQLite数据库 ----------------------
# 替换为你的数据库文件路径（相对路径/绝对路径均可）
conn = sqlite3.connect("Sales Data.db")
cursor = conn.cursor()

# ---------------------- 2. 获取数据库中所有表名 ----------------------
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
# 提取所有表名，生成列表
tableNames = [name[0] for name in cursor.fetchall()]

# ---------------------- 3. 创建空白Excel工作簿 ----------------------
workbook = Workbook()
# 清空默认工作表，避免多余表格
workbook.Worksheets.Clear()

# ---------------------- 4. 遍历所有表，写入Excel ----------------------
for tableName in tableNames:
    # 4.1 获取当前表的列名（Excel表头）
    cursor.execute(f"PRAGMA table_info('{tableName}')")
    columnsInfo = cursor.fetchall()
    columnNames = [columnInfo[1] for columnInfo in columnsInfo]

    # 4.2 获取当前表的所有数据
    cursor.execute(f"SELECT * FROM {tableName}")
    rows = cursor.fetchall()
    
    # 4.3 新建工作表，名称=数据库表名
    sheet = workbook.Worksheets.Add(tableName)
    
    # 4.4 写入表头（第一行）
    for i in range(len(columnNames)):
        sheet.Range[1, i + 1].Value = columnNames[i]
    
    # 4.5 写入表数据（修复原代码bug：从第0行开始遍历，避免丢失第一条数据）
    for j in range(len(rows)):
        row_data = rows[j]
        for k in range(len(row_data)):
            sheet.Range[j + 2, k + 1].Value = row_data[k]
    
    # 4.6 表格格式化：自适应行列宽度 （可选）
    sheet.AllocatedRange.AutoFitRows()    # 自适应行高
    sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns() # 自适应列宽

# ---------------------- 5. 保存文件并释放资源 ----------------------
# 保存Excel到指定路径
workbook.SaveToFile("DataBaseToExcel.xlsx", FileFormat.Version2016)
# 释放Excel对象资源
workbook.Dispose()
# 关闭数据库连接
conn.close()

print("数据导出完成！")