利用Python实现Markdown与Excel互转

pip install spire.xls

from spire.xls import *

input_file = "input.xlsx"
output_file = "output.md"

# 创建 Workbook 实例并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile(input_file)

# 保存为 Markdown 文件
workbook.SaveToMarkdown(output_file)
workbook.Dispose()

from spire.xls import *

input_file = "input.xlsx"
output_file = "output_with_options.md"

workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile(input_file)

# 创建并配置 MarkdownOptions 对象
markdownOptions = MarkdownOptions()
markdownOptions.SavePicInRelativePath = False   # 设置图片是否保存为相对路径
markdownOptions.SaveHyperlinkAsRef = False      # 设置超链接的渲染格式

# 应用配置并保存为 Markdown 文件
workbook.SaveToMarkdown(output_file, markdownOptions)
workbook.Dispose()

from spire.xls import *

inputFile = "example.md"
outputFile = "output.xlsx"

workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile(inputFile)
workbook.SaveToFile(outputFile, ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

from spire.xls import *

def convert_multi_tables_to_excel(md_file_path, excel_file_path):
    # 初始化一个新的工作簿实例
    workbook = Workbook()
    
    # 清除由构造函数创建的默认空白工作表
    # 这确保我们的 Excel 文件只包含我们显式创建的工作表
    workbook.Worksheets.Clear()
    
    try:
        # 逐行读取 Markdown 文件内容
        with open(md_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            lines = file.readlines()
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误：未找到文件 {md_file_path}。")
        return

    # --- 状态变量 ---
    current_table_data = []  # 一个缓冲区，用于存储当前正在解析的表格的行数据
    sheet_count = 0          # 用于命名工作表的计数器（表 1、表 2 等）
    in_table = False         # 布尔标志，用于跟踪当前是否处于表格块内部

    # --- 辅助函数 ---
    def save_current_table():
        """
        获取 current_table_data 中的数据，创建一个新的 Excel 工作表，
        填充数据，然后重置缓冲区。
        """
        nonlocal sheet_count, current_table_data, in_table
        
        if current_table_data:
            sheet_count += 1
            # 创建一个带有描述性名称的新工作表
            sheet_name = f"表 {sheet_count}"
            sheet = workbook.Worksheets.Add(sheet_name)
                        
            # 遍历存储的行并写入 Excel
            for r_idx, row_data in enumerate(current_table_data):
                for c_idx, cell_val in enumerate(row_data):
                    # 访问指定的单元格（行，列）
                    cell = sheet.Range[r_idx + 1, c_idx + 1]
                    cell.Text = cell_val
                    
                    # 对标题行（索引为 0）应用加粗格式
                    if r_idx == 0:
                        cell.Style.Font.IsBold = True
            
            # 自动调整列宽以确保内容可见
            sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()
            
            # 为下一个表格重置状态
            current_table_data = []
            in_table = False

    # --- 解析循环 ---
    for line in lines:
        line = line.strip()
        
        # 检查该行是否代表一个 Markdown 表格行（以 '|' 开头和结尾）
        if line.startswith('|') and line.endswith('|'):
            in_table = True
            
            # 跳过分隔行（例如 |---|---|），它只包含管道符、破折号或冒号
            if all(c in '|- :' for c in line):
                continue
            
            # 解析单元格：移除外部管道符并按内部管道符分割
            # 我们还去除了每个单元格内容中的空白字符
            cells = [c.strip() for c in line[1:-1].split('|')]
            
            # 将解析后的行添加到我们的临时缓冲区
            current_table_data.append(cells)
            
        else:
            # 如果该行不是表格行，检查我们之前是否在表格中
            if in_table:
                # 在表格之后遇到了非表格行，因此表格已完成。
                # 触发保存函数。
                save_current_table()

    # 边界情况：如果文件结束时我们仍在表格内部，
    # 循环将在不触发上面 'else' 块的情况下结束。
    # 我们必须确保保存最后一个表格。
    if in_table:
        save_current_table()

    # 将填充好的工作簿保存到文件
    workbook.SaveToFile(excel_file_path, ExcelVersion.Version2016)
    workbook.Dispose()
    print(f"成功将 {sheet_count} 个表格转换到 {excel_file_path}")

# 使用示例
convert_multi_tables_to_excel("example.md", "multi_sheet_output.xlsx")