使用Python在图片上画线的两种主流方法

# 安装 OpenCV (推荐用于计算机视觉任务)
pip install opencv-python numpy
# 安装 Pillow (推荐用于简单的图像处理)
pip install Pillow

import cv2
import numpy as np

# 1. 创建一张黑色的空白图片 (高500, 宽500, 3通道)
# 注意：OpenCV 的 shape 顺序是 (高度, 宽度, 通道数)
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)

# 2. 定义起点和终点
start_point = (50, 50)   # (x, y)
end_point = (450, 450)

# 3. 定义颜色 (BGR格式：蓝色)
color = (255, 0, 0) 

# 4. 定义线宽
thickness = 5

# 5. 画线
cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

# 6. 显示图片
cv2.imshow("OpenCV Line", image)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()

# 7. 保存图片
cv2.imwrite("opencv_line.jpg", image)

# 在上面的代码基础上替换 cv2.line 为：
cv2.arrowedLine(image, (50, 100), (450, 100), (0, 255, 0), 5, tipLength=0.1)

def draw_dashed_line(img, start, end, color, thickness=1, dash_len=10):
    x1, y1 = start
    x2, y2 = end
    dx, dy = x2 - x1, y2 - y1
    steps = max(abs(dx), abs(dy)) // dash_len
    if steps == 0: steps = 1
    for i in range(0, steps, 2): # 每隔一段画一段
        t1 = i / steps
        t2 = (i + 1) / steps if (i + 1) < steps else 1.0
        p1 = (int(x1 + t1 * dx), int(y1 + t1 * dy))
        p2 = (int(x1 + t2 * dx), int(y1 + t2 * dy))
        cv2.line(img, p1, p2, color, thickness)

# 使用
draw_dashed_line(image, (50, 200), (450, 200), (0, 255, 255), 3)

overlay = image.copy()
cv2.line(overlay, (50, 300), (450, 300), (0, 0, 255), 10) # 红色粗线
# 混合原图和覆盖层
cv2.addWeighted(overlay, 0.5, image, 0.5, 0, image)

from PIL import Image, ImageDraw

# 1. 创建一张白色背景的图片
img = Image.new('RGB', (500, 500), color='white')

# 2. 创建一个可以在上面绘制的对象
draw = ImageDraw.Draw(img)

# 3. 定义坐标 [(x1, y1), (x2, y2)]
xy = [50, 50, 450, 450]

# 4. 定义颜色 (RGB格式：红色) 和线宽
fill_color = (255, 0, 0)
width = 5

# 5. 画线
draw.line(xy, fill=fill_color, width=width)

# 也可以连续画多条线段
draw.line([(50, 100), (200, 100), (200, 200), (350, 200)], fill='blue', width=3, joint='curve')

# 6. 显示图片 (会调用系统默认图片查看器)
img.show()

# 7. 保存
img.save("pillow_line.jpg")

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("test_image.jpg") # 替换成你的图片路径

# 定义遮挡区域的Y坐标范围
y_top = 100
y_bottom = 150

# 在这个区域内画黑色的粗线（实际上画矩形更合适，但画线也能模拟）
# 这里我们用循环画多条线模拟粗线带，或者直接用 rectangle
start_point = (0, y_top)
end_point = (img.shape[1], y_bottom) # img.shape[1] 是宽度

# 画一个填充的矩形来遮挡
cv2.rectangle(img, start_point, end_point, (0, 0, 0), -1) # -1 表示填充

cv2.imshow("Censored", img)
cv2.waitKey(0)