Python实现项目打包部署Linux服务器运行方式

前言

一个Python项目的完成后需要发布，这就涉及到打包和部署。项目可打包成可执行的exe程序，或者打包成可通过命令安装启动的安装包。其中打包成可执行文件工具用的最多的是pyinstaller，该工具支持windows和linux。

而打包成安装包可以是setuptools来安装，或者使用buildout进行构建。

而部署可以是直接部署，也可以是docker容器化部署，相比直接部署docker部署方式会省去一堆环境的配置，且轻量，启动快。

文章主要以buildout打包方式，和docker部署方式来实践

一、项目打包

1.1.项目结构

这里的案例是一个简单的python的web项目，先来看下项目的包文件结构

alone-server/
├── common
│  ├── conf.txt
│  ├── config.py
│  ├── logger.py
│  ├── md5.py
│  └── mysql_connector.py
├── logs
└── app.py

1.2.本地打包Python项目依赖

在idea中的项目根目录打开Terminal，执行以下命令（前提已经配置好python环境），会在根目录下生成requirements.txt依赖文件

pip freeze > requirements.txt

二、发布Linux上

2.1.部署方式

2.1.1.直接部署

文章主要介绍docker方式部署，所以直接部署方式这里就简单概括下主要步骤

1.服务器上安装配置好python相关环境（这里就不展开了，可以参考网上方式）

2.压缩项目源码为zip包，使用xshell+xftp方式上传到服务器

3.服务器上解压缩包，cd进项目根目录，执行以下命令安装依赖，执行命令可以看到正在下载文件中的各个依赖，需要一定时间

pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com -r requirements.txt

4.运行项目启动文件，执行以下命令，执行项目入口文件，我这里的入口文件为app.py，启动后就部署成功了，web可以进行访问了

python app.py 

2.1.2.Docker部署

docker容器化部署需要一些准备工作，如服务器安装Docker，项目配置Dockerfile文件等

2.1.2.1.Linux安装Docker

这里使用的是CentOS7系统。在系统中安装Docker可以安装系统中CentOS-Rxtras库中已自带有Docker（但不是最新版本，版本为1.13）,也可以安装指定版本，或者安装最新的版本，由于前期自己测试中发现自带得到Docker版本过低会带来一定问题，后期为了处理还作升级比较麻烦，所以采用的是指定版本安装。

以下是三种安装方式：

方式1：使用CentOS-Rxtras库中已自带有Docker直接安装

yum install docker

方式2：安装最新版本

（1）安装基础工具

yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

（2）配置yum镜像库

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

（3）安装最新版本

yum install docker-ce

方式3：指定版本安装

（1）安装基础工具

yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

（2）配置yum镜像库

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

（3）查看可安装版本信息

yum makecache fast

yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r

（4）安装指定版本

yum install docker-ce-19.03.13 -y

上述安装后，查看版本信息确认安装成功，并设置开机自启动

docker -v

systemctl start docker
systemctl enable docker

2.1.2.2.创建Dockerfile

一个docker容器的运行基础是镜像，实际上镜像就是代码与运行环境打包生成的。

docker创建镜像有三种方式，分别是基于已有容器创建、基于本地模板创建、dockerfIile创建，这里就不一一赘述每种方式了，我采用的是dockerfile创建方式。

在项目根目录创建Dockerfile，编写执行脚本

# 设置基础镜像
FROM python:3.7
# 设置代码文件夹工作目录 /app
WORKDIR /app
# 复制当前代码文件到容器中 /app
ADD . /app
# 设置时间
RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
# 安装所需的包，这里的requirements文件名需和项目生成的一致
RUN pip install --trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
# 执行入口文件
CMD ["python", "app.py"]

2.1.2.3.压缩打包上传

（1）本地压缩打包后缀名为.zip包

（2）上传服务器

使用xhell+xftp（或其他工具）将包上传到指定目录

（3）解压缩

cd 进入文件上传路径，执行解压缩命令，unzip 包名。

这里需要系统已经安装了unzip，如未安装会出现-bash: unzip: command not found的错误，只要执行命令： yum install -y unzip zip 进行安装就可以了

unzip alone-server.zip

2.1.2.4.生成镜像

cd进项目根目录，app.py启动文件需要同Dockerfile放置在同一目录下，执行以下命令生成镜像，注意命令后的 ‘.’ 符号指的是在当前目录下执行创建，不要遗漏了该符号。创建会去执行下载基础镜像和各个依赖，需要等待一定时间。

docker build -t 镜像名称 .

2.1.2.5.启动容器

在我的项目中启动的端口是5002，在启动容器时候把该端口映射到9001，这样我们就可以通过该端口访问项目了

docker run --name 容器名称 -d -p 9001:5002 镜像名称

通过ip和端口访问测试的接口，成功返回

另外，还可以通过以下几个命令保存镜像或者导入镜像，进入容器，退出容器等

docker save 容器id > 路径文件名

导入本地镜像

docker load -i 文件名.tar

进入容器

docker exec -it 容器名 /bin/bash

退出容器

exit

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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