Python结合xlwings构建自动化数据生成器

import xlwings as xw
# 连接到当前打开的 Excel，或者新建一个
wb = xw.Book('文件名.xlsx')
# 或者
wb = xw.Book()
# 控制 Excel 是否可见
wb.app.visible = True

sht = wb.sheets['Sheet1']
sht.range('A1').value = "这是表头"
# 也可以用行列坐标
sht.range((1, 1)).value = "A1"

# 错误做法
for i in range(1000):
    sht.range((i+1, 1)).value = i

# 正确做法
data = [[i] for i in range(1000)]
sht.range('A1').expand('down').clear() # 清理旧数据
sht.range('A1').value = data # 一次性写入

pip install xlwings

import xlwings as xw
import random
from datetime import datetime, timedelta

def generate_mock_data(rows=100):
    """
    使用 random 模块生成模拟数据
    """
    data = []
    
    # 定义常量池
    cities = ["北京", "上海", "广州", "深圳", "杭州"]
    categories = ["电子产品", "家居用品", "服装", "食品", "书籍"]
    
    # 生成基础日期（以今天为基准，往前推30天）
    base_date = datetime.now()
    
    for i in range(rows):
        # 1. 订单ID：简单的递增ID，加随机前缀
        order_id = f"ORD-{random.randint(10000, 99999)}-{i}"
        
        # 2. 日期：随机偏移 0 到 29 天
        date_offset = random.randint(0, 29)
        order_date = base_date - timedelta(days=date_offset)
        
        # 3. 城市与类别
        city = random.choice(cities)
        category = random.choice(categories)
        
        # 4. 金额：使用正态分布模拟（大多数订单在中等价位，极少特大单）
        # mu=500, sigma=200，然后取绝对值并保留两位小数
        amount = abs(random.gauss(500, 200))
        amount = round(amount, 2)
        
        # 5. 退款状态：10% 的概率退款
        is_refund = "是" if random.random() < 0.1 else "否"
        
        # 组装这一行
        row_data = [order_id, order_date.strftime("%Y-%m-%d"), city, category, amount, is_refund]
        data.append(row_data)
        
    return data

def export_to_excel(data):
    """
    使用 xlwings 将数据导出到 Excel 并美化
    """
    # 创建一个新的 Excel 应用实例（后台运行，不可见）
    app = xw.App(visible=False)
    
    try:
        # 新建工作簿
        wb = app.books.add()
        sht = wb.sheets['Sheet1']
        
        # 1. 写入表头
        headers = ["订单ID", "日期", "城市", "产品类别", "销售金额", "是否退款"]
        sht.range('A1').value = headers
        
        # 2. 批量写入数据（注意：xlwings 写入列表的列表是按行写的，正好匹配）
        # 我们从 A2 单元格开始写入
        sht.range('A2').value = data
        
        # 3. 数据格式化与美化 (关键步骤)
        
        # 设置列宽
        col_widths = [15, 12, 10, 14, 12, 12]
        for i, width in enumerate(col_widths):
            sht.columns[i].column_width = width
            
        # 设置表头样式
        header_range = sht.range('A1:F1')
        header_range.color = (217, 217, 217)  # 灰色背景
        header_range.api.font.bold = True     # 加粗
        
        # 设置金额列为货币格式
        sht.range('E:E').number_format = '¥#,##0.00'
        
        # 设置日期列为日期格式
        sht.range('B:B').number_format = 'yyyy-mm-dd'
        
        # 添加简单的筛选器
        sht.autofilter()
        
        # 冻结首行
        sht.api.Activate()
        sht.api.Application.ActiveWindow.FreezePanes = True
        
        # 保存文件
        filename = f"销售报表_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.xlsx"
        wb.save(filename)
        print(f"成功生成文件: {filename}")
        
    except Exception as e:
        print(f"发生错误: {e}")
    finally:
        # 无论成功与否，都关闭 Excel 进程，防止僵尸进程
        app.quit()

if __name__ == "__main__":
    print("开始生成数据...")
    mock_data = generate_mock_data(500) # 生成500行数据
    print(f"数据生成完毕，共 {len(mock_data)} 条记录。")
    export_to_excel(mock_data)
    print("导出完成。")

import xlwings as xw
import random
from datetime import datetime, timedelta

class SalesReportGenerator:
    """
    销售报表生成器类
    """
    def __init__(self, filename=None, rows=100):
        """
        构造函数：初始化对象的属性
        :param filename: 保存的文件名，如果不填则自动生成
        :param rows: 生成的行数
        """
        self.filename = filename or f"Sales_Report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.xlsx"
        self.rows = rows
        self.data = []
        
        # 在构造函数中定义配置，方便后续修改
        self.cities = ["北京", "上海", "广州", "深圳", "杭州"]
        self.categories = ["电子产品", "家居用品", "服装", "食品", "书籍"]
        
    def _generate_data(self):
        """内部方法：生成数据逻辑"""
        base_date = datetime.now()
        for i in range(self.rows):
            # ... (此处省略具体的 random 生成逻辑，同上一节代码) ...
            # 简化演示：
            amount = round(random.uniform(10, 1000), 2)
            date_str = (base_date - timedelta(days=random.randint(0, 30))).strftime("%Y-%m-%d")
            self.data.append([
                f"ORD-{random.randint(1000,9999)}",
                date_str,
                random.choice(self.cities),
                random.choice(self.categories),
                amount,
                "是" if random.random() < 0.05 else "否"
            ])
    
    def run(self):
        """执行入口"""
        print(f"正在生成 {self.rows} 行数据...")
        self._generate_data()
        
        print(f"正在写入 Excel: {self.filename}")
        # 使用 with 语句管理上下文，确保 Excel 被正确关闭
        with xw.App(visible=False) as app:
            wb = app.books.add()
            sht = wb.sheets[0]
            
            # 写入表头和数据
            headers = ["订单ID", "日期", "城市", "类别", "金额", "退款"]
            sht.range('A1').value = [headers] + self.data
            
            # 美化（提取为独立方法更佳，这里为了紧凑直接写）
            sht.range('A1:F1').color = (217, 217, 217)
            sht.range('A1:F1').api.font.bold = True
            sht.range('E:E').number_format = '¥#,##0.00'
            sht.autofilter()
            sht.range('A1').current_region.columns.autofit()
            
            wb.save(self.filename)
            print("保存成功！")

# 使用类来调用
if __name__ == "__main__":
    # 这里的代码变得非常简洁易读
    reporter = SalesReportGenerator(rows=200)
    reporter.run()
    
    # 如果想生成另一份完全不同的数据，只需实例化另一个对象
    # inventory = InventoryReportGenerator(...) 
    # inventory.run()