Pandas批量统一杂乱日期格式为XX月XX日的实现方法

pip install pandas

import pandas as pd

# 定义通用日期格式化函数：兼容所有杂乱日期格式，统一转为XX月XX日
def format_to_mmdd(x):
    # 处理空值：NaN、空字符串、字符串nan统一返回空
    if pd.isna(x) or str(x).strip().lower() == "nan":
        return ""
    # 去除首尾空格，统一格式
    s = str(x).strip()

    try:
        # 优先解析标准日期格式（时间戳、年-月-日）
        dt = pd.to_datetime(s)
        # 格式化输出：X月X日
        return f"{dt.month}月{dt.day}日"
    except:
        # 解析失败后，手动处理.分割的自定义日期格式
        if "." in s:
            parts = s.split(".")
            try:
                # 处理 月.日 格式（例：5.26）
                if len(parts) == 2:
                    return f"{int(parts[0])}月{int(parts[1])}日"
                # 处理 年.月.日 格式（例：2026.5.18）
                if len(parts) == 3:
                    return f"{int(parts[1])}月{int(parts[2])}日"
            except:
                # 格式异常返回空
                return ""
    # 无法识别的格式统一返回空
    return ""

# 1. 内置模拟原始数据，强制全字符串格式，杜绝数据类型转换问题
df = pd.DataFrame({
    "日期列1": ["2026-05-16 00:00:00", "2026-05-27 00:00:00", "2026-06-17 00:00:00", 
               "2026-05-23 00:00:00", "2026-05-26 00:00:00", "", ""],
    "日期列2": ["5.26", "5.26", "5.22", "5.22", "5.18", "5.2", "5.26"],
    "日期列3": ["4.21", "5.11", "", "", "", "", ""],
    "日期列4": ["2026.5.18", "2026.5.18", "2026.5.18", "2026.5.18", 
               "2026.5.18", "2026.5.20", ""]
}, dtype=str)

# 2. 批量对所有单元格执行日期格式化
df_result = df.applymap(format_to_mmdd)

# 3. 导出处理后的数据到Excel，不保留索引
df_result.to_excel("日期格式化结果.xlsx", index=False)

# 打印结果查看
print("✅ 日期格式化完成，处理结果如下：")
print(df_result)
print("\n✅ 已成功导出文件：日期格式化结果.xlsx")

import pandas as pd

# 统一日期格式化函数
def format_to_mmdd(x):
    if pd.isna(x) or str(x).strip().lower() == "nan":
        return ""
    s = str(x).strip()

    try:
        dt = pd.to_datetime(s)
        return f"{dt.month}月{dt.day}日"
    except:
        if "." in s:
            parts = s.split(".")
            try:
                if len(parts) == 2:
                    return f"{int(parts[0])}月{int(parts[1])}日"
                if len(parts) == 3:
                    return f"{int(parts[1])}月{int(parts[2])}日"
            except:
                return ""
    return ""

# 🔥 核心关键：dtype=str 强制所有列以字符串读取，零数据丢失
df = pd.read_excel("你的原始文件.xlsx", dtype=str)

# 批量格式化所有日期
df_result = df.applymap(format_to_mmdd)

# 导出结果
df_result.to_excel("日期格式化结果.xlsx", index=False)
print("✅ 本地文件处理完成，结果已导出！")

# 原代码
return f"{dt.month}月{dt.day}日"
# 修改为补零格式
return f"{dt.month:02d}月{dt.day:02d}日"