Python 四大核心数据结构之列表、字典、元组、集合
一、快速总览(一眼看懂区别)
| 名称 | 符号 | 有序 | 可修改 | 重复 | 核心特点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 列表 (List) | [] | ✅ 是 | ✅ 是 | ✅ 可 | 最常用、有序、可增删改查 |
| 元组 (Tuple) | () | ✅ 是 | ❌ 否 | ✅ 可 | 不可修改、安全、速度快 |
| 字典 (Dict) | {} | ✅(3.7+) | ✅ 是 | ❌ 键不可 | 键值对、通过名字取值 |
| 集合 (Set) | {} | ❌ 否 | ✅ 是 | ❌ 不可 | 自动去重、数学集合运算 |
二、逐个详解(带代码示例)
1. 列表 (List) —— 万能数组
用 [] 表示,有序、可修改、可重复 相当于一个有序的储物箱,可以放任意类型数据,随时增删改。
# 定义
my_list = [10, "Python", True, 3.14]
# 常用操作
my_list.append("新增") # 末尾添加
my_list[0] = 100 # 修改第1个元素
del my_list[1] # 删除元素
print(my_list[0]) # 取值:按索引(从0开始)适用场景:存有序列表(如学生名单、商品列表)
2. 元组 (Tuple) —— 不可修改的列表
用 () 表示,有序、不可修改、可重复 和列表几乎一样,但一旦创建就不能改,更安全、更快。
# 定义 my_tuple = (10, "Python", True) # 只能取值,不能增删改 print(my_tuple[1]) # 输出 Python # 尝试修改会报错! # my_tuple[0] = 100 # 报错
适用场景:固定不变的数据(如坐标、配置信息、函数返回多值)
3. 字典 (Dict) —— 键值对映射
用 {key: value} 表示,键值对、可修改、键不可重复 相当于查字典:通过键 (key) 快速找 值 (value)。
# 定义:键: 值
person = {
"name": "小明",
"age": 20,
"city": "北京"
}
# 取值:用键,不用索引
print(person["name"]) # 小明
# 修改/添加
person["age"] = 21
person["gender"] = "男"适用场景:描述一个对象的属性(用户信息、商品详情、接口数据)
4. 集合 (Set) —— 自动去重
用 {} 表示,无序、无索引、无重复 最大特点:自动去掉重复值,支持数学交集 / 并集 / 差集。
# 定义(自动去重)
my_set = {1, 2, 2, 3, 3, 3}
print(my_set) # 输出 {1,2,3}
# 常用操作
my_set.add(4) # 添加
my_set.remove(2) # 删除
# 数学运算
a = {1,2,3}
b = {3,4,5}
print(a & b) # 交集 {3}
print(a | b) # 并集 {1,2,3,4,5}适用场景:去重、判断元素是否存在、集合运算(如共同好友)
三、最简单记忆口诀
- 要有序、能修改 → 用 列表
[] - 要有序、不能改 → 用 元组
() - 要键值对、查得快 → 用 字典
{} - 要去重、算集合 → 用 集合
{}
四、最常用操作速查表
| 操作 | 列表 | 元组 | 字典 | 集合 |
|---|---|---|---|---|
| 创建 | [] | () | {k:v} | {} |
| 取值 | [索引] | [索引] | [键] | 不支持 |
| 修改 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| 去重 | ❌ | ❌ | 键去重 | ✅ |
| 顺序 | 有 | 有 | 有 (3.7+) | 无 |
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