Python脚本实现批量修改图片DPI

from PIL import Image

# 打开图片
with Image.open("你的图片.jpg") as img:
    # 保存的时候设置DPI
    img.save("输出.jpg", dpi=(600, 600), quality=95)

from PIL import Image
import os

# ========== 这里改路径就行 ==========
INPUT_FOLDER = r".\input"      # 把要处理的图放这个文件夹
OUTPUT_FOLDER = r".\output"    # 处理完自动存在这里
TARGET_DPI = (600, 600)        # 论文就用600，不用改
# ==================================

# 自动创建输出文件夹
os.makedirs(OUTPUT_FOLDER, exist_ok=True)

count_ok = 0
count_skip = 0

print("开始处理...\n")

for filename in os.listdir(INPUT_FOLDER):
    filepath = os.path.join(INPUT_FOLDER, filename)
    
    # 跳过文件夹
    if not os.path.isfile(filepath):
        continue
    
    # 只处理图片
    ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
    if ext not in ('.png', '.jpg', '.jpeg'):
        count_skip += 1
        print(f"跳过: {filename}")
        continue
    
    try:
        with Image.open(filepath) as img:
            params = {'dpi': TARGET_DPI}
            # JPG额外加画质参数
            if ext in ('.jpg', '.jpeg'):
                params['quality'] = 95
                params['subsampling'] = 0
            
            # 保存
            img.save(os.path.join(OUTPUT_FOLDER, filename), **params)
            count_ok += 1
            print(f"完成: {filename}")
            
    except Exception as e:
        count_skip += 1
        print(f"失败: {filename} | {str(e)}")

# 最后统计
print("\n" + "-"*40)
print(f"处理完了！成功: {count_ok} 张，跳过: {count_skip} 个")
print(f"文件存在这里: {os.path.abspath(OUTPUT_FOLDER)}")
print("-"*40)

pip install Pillow

pip install Pillow

import os
from PIL import Image
def batch_set_dpi_metadata(input_dir, output_dir, target_dpi=300, extensions=('.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff', '.bmp')):
    """
    批量修改图片的 DPI 元数据，不改变像素尺寸。
    :param input_dir:  输入文件夹路径
    :param output_dir: 输出文件夹路径（如果与输入相同，会覆盖原文件）
    :param target_dpi:  目标 DPI (整数，如 300)
    :param extensions:  处理的文件扩展名元组
    """
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if not filename.lower().endswith(extensions):
            continue
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        with Image.open(input_path) as img:
            # 注意：PNG 格式不支持保存 DPI 信息，建议转换为 JPEG 或 TIFF
            # 如果输出格式为 PNG，Pillow 可能忽略 info['dpi'] 设置
            if img.format == 'PNG' and output_path.lower().endswith('.png'):
                print(f"警告：PNG 格式不支持 DPI 元数据，将转换为 JPEG 保存: {filename}")
                output_path = os.path.splitext(output_path)[0] + '.jpg'
                img = img.convert('RGB')  # PNG 可能有透明通道，需转为 RGB
            # 修改 DPI 元数据
            img.info['dpi'] = (target_dpi, target_dpi)
            # 保存时保留 dpi 信息（JPEG/TIFF 等格式支持）
            img.save(output_path, dpi=(target_dpi, target_dpi))
        print(f"已处理: {filename} -> {target_dpi} DPI (元数据)")
# 示例：将 input_images 文件夹中所有图片的 DPI 元数据改为 300，输出到 output_dpi 文件夹
batch_set_dpi_metadata('./input_images', './output_dpi', target_dpi=300)

import os
from PIL import Image
def batch_resize_by_dpi(input_dir, output_dir, target_dpi=300, extensions=('.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff')):
    """
    根据目标 DPI 重采样图像，使打印物理尺寸保持不变。
    例如：原图 300x300 像素，100 DPI -> 物理尺寸 3x3 英寸。
         改为 300 DPI 后，像素变为 900x900，物理尺寸仍为 3x3 英寸。
    :param input_dir:  输入文件夹
    :param output_dir: 输出文件夹
    :param target_dpi:  目标 DPI
    """
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if not filename.lower().endswith(extensions):
            continue
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        with Image.open(input_path) as img:
            # 获取原始 DPI（如果无则默认 72）
            src_dpi = img.info.get('dpi', (72, 72))[0]
            if src_dpi == target_dpi:
                print(f"跳过 {filename}，已经是 {target_dpi} DPI")
                # 但仍复制文件到输出目录（可选）
                img.save(output_path)
                continue
            # 计算缩放比例
            ratio = target_dpi / src_dpi
            new_width = int(img.width * ratio)
            new_height = int(img.height * ratio)
            # 重采样（使用高质量滤波器）
            resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS)
            # 保存并设置新 DPI 元数据
            resized_img.save(output_path, dpi=(target_dpi, target_dpi))
            print(f"已处理: {filename} | 原DPI:{src_dpi} -> 新DPI:{target_dpi} | 尺寸:{img.width}x{img.height} -> {new_width}x{new_height}")
# 示例：将所有图片重采样为 300 DPI，保持物理尺寸不变
batch_resize_by_dpi('./input_images', './output_dpi_resampled', target_dpi=300)

pip install piexif

import os
import piexif
from PIL import Image
def batch_set_dpi_exif(input_dir, output_dir, target_dpi=300):
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if not filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg')):
            continue
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        img = Image.open(input_path)
        try:
            exif_dict = piexif.load(img.info.get('exif', b''))
        except:
            exif_dict = {"0th": {}, "Exif": {}, "GPS": {}, "1st": {}}
        # 设置 XResolution 和 YResolution (单位: 像素/英寸)
        exif_dict['0th'][piexif.ImageIFD.XResolution] = (target_dpi, 1)
        exif_dict['0th'][piexif.ImageIFD.YResolution] = (target_dpi, 1)
        exif_dict['0th'][piexif.ImageIFD.ResolutionUnit] = 2  # 2 表示英寸
        exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
        img.save(output_path, exif=exif_bytes)
        print(f"已更新 EXIF DPI: {filename} -> {target_dpi}")
batch_set_dpi_exif('./input_images', './output_exif', target_dpi=300)