深入解析Python中的requests和httpx库的区别与选择

在Python网络编程的江湖里，requests 是那个"老大哥"，而 httpx 则是后来居上的"六边形战士"。2026年的今天，如果你还在纠结选哪个，这篇文章帮你一次讲透。

一、先认识两位主角

requests —— “HTTP for Humans”

自2011年发布以来，requests 凭借"让HTTP服务于人类"的设计哲学，长期占据Python HTTP客户端的头把交椅。它基于 urllib3 构建，提供了极其简洁的API，支持Keep-Alive连接池、自动Cookie管理、表单编码、SSL验证等开箱即用的功能。

pip install requests

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.status_code)
print(response.json())

httpx —— requests的现代化继任者

由 encode 团队（FastAPI的幕后团队）打造，httpx 是一个全功能HTTP客户端，面向 Python 3.8+（推荐3.9+）开发。它在继承requests优雅API的同时，补上了requests最大的两块短板：异步支持和HTTP/2协议。

pip install httpx          # 基础安装
pip install httpx[http2]   # 启用HTTP/2

import httpx

response = httpx.get('https://api.example.com/data')
print(response.status_code)
print(response.json())

你会发现——代码几乎一模一样。这就是httpx最聪明的地方：让你零成本迁移。

二、六大核心差异，逐个拆解

1. 异步支持 ⭐（最关键的分水岭）

requests的"伪异步"：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    future = executor.submit(requests.get, 'https://api.example.com')
    response = future.result()

这本质上是多线程，不是真正的异步IO，在高并发场景下效率瓶颈明显。

httpx的原生异步：

import httpx
import asyncio

async def fetch(url):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.json()

async def main():
    urls = [
        'https://api.github.com',
        'https://httpbin.org/get'
    ]
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    for result in results:
        print(result)

asyncio.run(main())

多个请求同时发起、同时等待，不阻塞主线程。在爬虫、微服务调用等高并发场景下，性能提升是数量级的。

2. HTTP/2 支持 ⭐

HTTP/2的多路复用意味着：一个TCP连接可以同时处理多个请求，不再需要HTTP/1.1的排队等待。对于大量小请求的场景（如API批量调用），HTTP/2能显著降低延迟。

with httpx.Client(http2=True) as client:
    response = client.get('https://www.example.com')
    print(response.http_version)  # 输出: HTTP/2

3. 性能对比

httpx底层使用 httptools（而非requests的urllib3）来解析HTTP报文，httptools基于Cython实现，解析速度更快。

实测数据（Python 3.9，本地网络，目标服务器支持HTTP/2）：

结论：同步模式下httpx略快于requests；异步模式下httpx是碾压级优势。

4. API兼容性 —— 迁移成本几乎为零

httpx刻意保持了与requests一致的API设计：

注意代理配置的坑：

# requests
proxies = {'http': 'http://proxy:8080'}

# httpx（注意键名必须带 //）
proxies = {'http://': 'http://proxy:8080'}

这是从requests迁移到httpx时，90%的代理问题都出在这里。

5. 功能丰富度

httpx还额外提供了命令行客户端，装完就能当curl用：

pip install 'httpx[cli]'
httpx https://www.example.org/

6. 底层架构差异

httpx的模块化依赖设计让你可以按需安装，减少包体积：

pip install httpx[http2,socks]  # HTTP/2 + SOCKS代理

三、选型建议：什么时候用哪个？

四、一张表总结

五、写在最后

requests不会死，但httpx代表未来。

requests依然是Python生态中最成熟、最稳定的HTTP客户端，对于不需要异步和HTTP/2的场景，它依然是最优解——简单、可靠、文档齐全。

但如果你的项目涉及高并发、HTTP/2、异步IO，或者你正在用FastAPI/ASGI，那httpx几乎是唯一正确的选择。它不是要取代requests，而是在requests的肩膀上，补上了这块时代最需要的拼图。

迁移建议：把 import requests 改成 import httpx，90%的代码不用动。剩下10%？看看代理配置那一行就够了。

2026年6月，httpx已成为FastAPI官方测试客户端的底层依赖，主流异步爬虫框架也纷纷拥抱httpx。技术选型，跟对趋势很重要。

到此这篇关于深入解析Python中的requests和httpx库的区别与选择的文章就介绍到这了,更多相关Python requests和httpx对比内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

最新评论