Python进阶实战之从“能用”到“精通”的7个工程级优化技巧(附源码)

user_info = {"name": "张三", "age": 25, "gender": "male"}

if user_info:
    if "name" in user_info:
        if "age" in user_info:
            print(f"用户姓名：{user_info['name']}，年龄：{user_info['age']}")
    else:
        print("用户信息为空")
else:
    print("用户信息为空")

user_info = {"name": "张三", "age": 25, "gender": "male"}

# 简洁判空 + 解包取值，零嵌套
if user_info and all(k in user_info for k in ["name", "age"]):
    name, age = user_info["name"], user_info["age"]
    print(f"用户姓名：{name}，年龄：{age}")
else:
    print("用户信息缺失或为空")

# 需求：筛选偶数并平方
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
res = []
for num in nums:
    if num % 2 == 0:
        res.append(num ** 2)
print(res)

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 先筛选偶数，再平方，一行代码实现，性能翻倍
res = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)))
print(res)  # [4, 16, 36, 64]

# 生成100万条数据，全部存入列表，内存占用极高
def get_data():
    res = []
    for i in range(1000000):
        res.append(i * 2)
    return res

data = get_data()

# 惰性生成数据，不占用额外内存
def get_data():
    for i in range(1000000):
        yield i * 2

# 迭代取用，随用随生成
for item in get_data():
    if item > 1000:
        break
    print(item)

user = {"name": "李四", "age": 28}
# 键不存在，直接报错崩溃
address = user["address"]

user = {"name": "李四", "age": 28}
# 键不存在返回默认值，程序稳定不报错
address = user.get("address", "未知地址")
print(address)  # 未知地址

# 批量取值、更新字典推荐：setdefault / update
user.setdefault("phone", "未知手机号")
print(user)

def divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except:
        # 捕获所有异常，无法区分报错类型
        return "执行失败"

def divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("【参数异常】除数不能为0")
        return None
    except TypeError:
        print("【类型异常】参数必须为数字")
        return None
    except Exception as e:
        # 兜底捕获，记录异常信息
        print(f"【未知异常】{str(e)}")
        return None

print(divide(10, 0))

import logging

# 全局日志初始化（工程通用模板）
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(message)s",
    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
)

# 分级日志输出
logging.debug("调试信息：仅开发环境展示")
logging.info("正常业务日志：接口调用、数据处理")
logging.warning("警告信息：参数异常、数据缺失")
logging.error("错误信息：程序报错、接口失败")

# 手动打开文件，异常会导致无法关闭文件
f = open("test.txt", "w", encoding="utf-8")
f.write("Python工程化优化")
# 异常中断会跳过close，造成资源泄露
f.close()

# 自动开启、自动关闭，异常自动回收资源
with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Python工程化优化，拒绝资源泄露")

print("文件写入完成")