Python pandas批量处理Excel数据透视表

import pandas as pd

df = pd.read_excel("销售数据.xlsx")

pivot = pd.pivot_table(
    df,
    values="销售额",
    index="城市",
    columns="品类",
    aggfunc="sum",
    fill_value=0,
    margins=True,
    margins_name="合计"
)

pivot = pd.pivot_table(
    df,
    values="销售额",
    index=["城市", "销售员"],
    columns="季度",
    aggfunc=["sum", "mean"]
)

pivot = pd.pivot_table(
    df,
    values="销售额",
    index="城市",
    aggfunc={"销售额": ["sum", "mean", "count", "max"]}
)

pip install pandas openpyxl

import pandas as pd
import glob
import os

import pandas as pd
import glob
# 1. 获取所有Excel文件路径
file_paths = glob.glob('销售数据_*.xlsx')  # 假设所有文件都以"销售数据_"开头
# 2. 读取并合并所有文件
all_data = pd.DataFrame()
for file in file_paths:
    df = pd.read_excel(file)
    all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)
# (可选) 如果文件名包含月份信息，可以提取出来作为新列
# all_data['月份'] = all_data['文件名'].apply(lambda x: x.split('_')[1])
# 3. 生成数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(all_data,
                             values='销售额',
                             index='地区',
                             columns='产品',
                             aggfunc='sum',
                             margins=True,
                             margins_name='总计',
                             fill_value=0)
# 4. 导出结果
pivot_table.to_excel('汇总透视表.xlsx')
print("透视表已生成！")

import pandas as pd
# 1. 读取所有Sheet，sheet_name=None会返回一个字典
all_sheets = pd.read_excel('全年销售数据.xlsx', sheet_name=None)
# 2. 合并所有Sheet，并添加来源Sheet名作为新列
all_data = pd.DataFrame()
for sheet_name, df in all_sheets.items():
    df['月份'] = sheet_name  # 新增一列标记数据来源
    all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)
# 3. 生成透视表（按月份和地区汇总）
pivot_table = pd.pivot_table(all_data,
                             values='销售额',
                             index=['月份', '地区'],
                             columns='产品',
                             aggfunc='sum',
                             fill_value=0,
                             margins=True,
                             margins_name='总计')
# 4. 导出结果
pivot_table.to_excel('月度销售透视表.xlsx')

import pandas as pd
df = pd.read_excel('源数据.xlsx')
with pd.ExcelWriter('多维度透视报告.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 1. 按地区汇总
    pivot1 = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='地区',
                            aggfunc='sum', margins=True, margins_name='合计')
    pivot1.to_excel(writer, sheet_name='地区汇总')
    # 2. 按产品汇总
    pivot2 = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='产品',
                            aggfunc='sum', margins=True, margins_name='合计')
    pivot2.to_excel(writer, sheet_name='产品汇总')
    # 3. 地区 × 产品 交叉透视
    pivot3 = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='地区', columns='产品',
                            aggfunc='sum', fill_value=0, margins=True, margins_name='合计')
    pivot3.to_excel(writer, sheet_name='地区_产品交叉')

import pandas as pd
import xlwings as xw
def batch_pivot_in_workbook(input_xlsx, index_col, value_col, columns_col=None, aggfunc='sum'):
    """遍历Excel中的所有工作表，生成透视表并写入新sheet"""
    app = xw.App(visible=False)
    wb = app.books.open(input_xlsx)
    summary_sheet = wb.sheets.add('透视汇总')
    row_offset = 0
    for sheet in wb.sheets:
        if sheet.name == '透视汇总':
            continue
        # 读取数据
        data_range = sheet.range('A1').expand('table')
        df = data_range.options(pd.DataFrame, header=1).value
        # 清洗数值列（去除货币符号等）[reference:16]
        df[value_col] = df[value_col].astype(str).str.replace(r'[¥￥$,]', '', regex=True)
        df[value_col] = pd.to_numeric(df[value_col], errors='coerce').fillna(0)
        # 生成透视表[reference:17]
        pivot = pd.pivot_table(df,
                               index=index_col,
                               columns=columns_col if columns_col else None,
                               values=value_col,
                               aggfunc=aggfunc,
                               fill_value=0,
                               margins=True,
                               margins_name='总计')
        # 将透视表写入汇总sheet[reference:18]
        summary_sheet.range(row_offset + 1, 1).value = f'--- {sheet.name} 的透视结果 ---'
        summary_sheet.range(row_offset + 2, 1).value = pivot
        row_offset += len(pivot) + 4  # 为下一个透视表留出空行
    wb.save()
    wb.close()
    app.quit()
    print(f"批量透视完成，结果已写入 '透视汇总' sheet。")
# 调用函数
batch_pivot_in_workbook('数据文件.xlsx', index_col='地区', value_col='销售额', columns_col='产品')